关于三目运算符、推导式、递归、匿名函数、内置函数的基本使用

一、三目运算符

# 三目(元)运算符：就是 if...else...语法糖
# 前提：简化if...else...结构，且两个分支有且只有一条语句
# 注：三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系

cmd = input('cmd: ')
print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字')


a = 20
b = 30
res = a if a > b else b  # 求大值
print(res)


res = 'b为小值' if a > b else 'a为小值'  # 求小值
print(res)

二、推导式

# 推导式：列表(元组)与字典的转换语法糖
# 列表(元组)推导式
dic = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  # => [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
res = [(k, v) for k, v in dic.items()]
print(res)
# 元组推导式
# res = ((k, v) for k, v in dic.items())
print(tuple(res))

# 字典推导式
ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]  # => {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
res = {k: v for k, v in ls}
print(res)

# 案例
# range(10)  # 可以被推导为列表
res_ls = [arg for arg in range(10)]
print(res_ls)
res_dic = {'a': arg for arg in range(10)}
print(res_dic)

# 迭代出可解压为的单列容器可以推导出字典
res_dic = {v: k for k, v in enumerate('abc')}
print(res_dic)

三、递归

# 递归：回溯与递推 ***
# 回溯：询问答案的过程
# 递推：推出答案的过程

# 前提：*****
# 回溯到一个有具体结果的值，开始递推
# 回溯与递推的条件要有规律

# 递归本质：函数的自我调用（自己调自己）
# import sys
# sys.setrecursionlimit(100)  # 手动设置递归深度
# print(sys.getrecursionlimit())  # 默认1000

# count = 0
# 自己调自己
# def a():
#     global count
#     count += 1
#     if count > 50:
#         return
#     a()
# a()

# 函数间接调用自己：一旦形成循环调用，就产生了递归
def b():
    c()
def c():
    d()
def d():
    b()
b()

四、匿名函数

# 匿名函数：没有名字的函数
# 语法：lambda 参数列表: 一个返回值表达式

# 匿名函数：没有函数名，没有函数体，只有一个返回值
# 关键字：lambda  |  参数列表省略()  |  返回值return关键字也被省略
f = lambda x, y: (x + y, x - y)
print(f)
print(f(10, 20))

# 应用场景：
# 1.匿名函数函数地址可以被一个变量接受，该变量就可以作为函数名来使用，但就违背了匿名初衷
# 2.结合内置函数来使用: 内置函数某些参数需要一个函数地址，
#       -- 可以赋值一个有名函数名，也可以直接赋值匿名函数

# res = max(10, 20, 50, 30)
# print(res)
# res = max({10, 20, 50, 30})
# print(res)

def fn(arg):
    print(arg)
    return arg

ls = [100, 200, 50, 10]
res = max(ls, key=fn)
print('------------------------')
print(res)

res1 = max(ls, key=lambda ele: ele)
print(res1)

五、内置函数

　　关于python内置函数链接：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/functions.html#all

# max
iterable = [1, 5, 3, 2, 7]
res = max(iterable, key=lambda x: x)  # 参数：可迭代对象遍历的元素；返回值：做比较的值
print(res)

# 薪资最高
iterable = {
    'Bob': 12000,
    'Tom': 37000,
    'Jerry': 76000,
    'Zero': 120,
}
res = max(iterable, key=lambda x: iterable[x])  # x: 字典的k  返回值：做比较的值
print(res)

iterable = {
    'Bob': {'no': 100, 'salary': 12000},
    'Tom': {'no': 200, 'salary': 37000},
    'Jerry': {'no': 50, 'salary': 76000},
    'Zero': {'no': 150, 'salary': 120},
}
res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['no'])
print(res)
res = max(iterable, key=lambda k: iterable[k]['salary'])
print(res)

# min
iterable = {
    'Bob': [100, 12000],
    'Tom': [200, 37000],
    'Jerry': [50, 76000],
    'Zero': [150, 120],
}
res = min(iterable, key=lambda k: iterable[k][1])  # 薪资最小
print(res)

#  sorted
res = sorted([1, 3, 4, 2, 5], key=lambda x: x, reverse=True)
print(res)

iterable = {
    'Bob': [100, 12000],
    'Tom': [200, 37000],
    'Jerry': [50, 76000],
    'Zero': [150, 120],
}
res = sorted(iterable, key=lambda x: iterable[x][0])  # 按no排序
print(res)


# map：映射
res = map(lambda x: x + 2, [12000, 36000, 27000, 21000, 10000])
print(list(res))

from functools import reduce
# reduce: 合并
res = reduce(lambda f, n: f * n, [1, 2, 3, 4, 5])
print(res)


# 重点：
# classmethod()
# staticmenthod()
# super()
# object()

# 名称空间
# globals()
# locals()

# 反射
# getattr()
# setattr()
# delattr()

# 名称空间 <=> 可执行字符串
# exec()

# enumerate()
# isintance()
# len()
# max()
# min()
# open()
# range()
# type()
print('-----------------------------------')

'''
# 运算
print(abs(-1))  # 绝对值
print(pow(2, 3, 3))  # 2 ** 3 % 3
print(sum([1, 2, 3]))  # 求和
print(divmod(100, 30))  # 100与30形成商与余数

# 集合判断操作
print(all([1, 2, 'abc']))  # 元素全真为真
print(any([1, "", None]))  # 元素有真则真
filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])  # 偶数才能通过过滤

# 原义字符串
print(ascii('\n-*..'))
print(repr('\n-*..'))
print(r'\n-*..')

# 进制
print(10)
print(bin(10))
print(oct(10))
print(hex(10))

# 类型转化
bool()
str()
bytes()
chr()
ord()
range(1, 5)  # [1, 2, 3, 4]
'''
def aaa():pass
print(callable(aaa))  # 可调用的

# 可以理解将最外层''去除，形成可执行的对象
s = 'print(123)'
# print(s)
eval(s)
s = '{"a": 1}'
res = eval(s)
print(res['a'])

res = divmod(100, 30)  # 100与30形成商与余数
print(res)

res = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(res))

# 格式化
res = format(97, 'b')
print(res)

# 全局名称空间
print(globals())
def a():
    a = 10
    b = 20
    print(locals())
a()


# hash算法处理
# print(hash([]))  # 可变类型不可hash
# print(hash(()))  # 不可变可以hash
# import uuid
# print(uuid.uuid4())


'''
t = max(iter, fn)  max(iter lambda k: i[k])
    temp = None
    for k in iter:
        res = fn(k)
        # res作为比较的条件
        # temp存放以res比较得到的最大值
    return temp
'''