元组、字典、集合的常用方法
一、元组类型
1、定义
t1 = ()
print(t1, type(t1))
# 参数为for可以循环的对象(可迭代对象)
t2 = tuple("123")
print(t2, type(t2))
t3 = tuple([1, 2, 3])
print(t3, type(t3))
t4 = tuple((7, 8, 9))
print(t4, type(t4))
# 思考:如何定义一个只有一个值的元组
# "Owen"
print(("Owen", ))
print(tuple(['Owen']))
2、常用操作
索引取值
t = (1, 2, 3, 2, 3, 2)
print(t[1])
print(t[-2])
切片
print(id(t))
nt = t[:-1:]
print(nt, id(nt))
长度（item元素个数）
print(len(t))
3、元组内置方法
print(t.count(2)) # 该数据集合可以存放相同数据
print(t.index(2, 2, 3))# 返回该值的索引
4、元组类型总结：存多个值，有序存储、不可变
二、字典
1、定义
dict的key：可以为所为不可变类型：int float tuple str bool None， 一般就采用字符串
dict的value：可以为所以数据类型
注：key具有唯一性（重复会覆盖旧值），value可以重复
dic = {1: None, None: None, 3.14: None,
True: None, 'abc': None, (1,): None,
None: 12345
}
print(dic)
# 方法1
d1 = {'name': 'Owen', 'age': 18}
print(d1)
# 方法2
d2 = dict({'name': 'Owen', 'age': 18})
print(d2)
# 方法3
d3 = dict(name='Egon', age=58)
print(d3)
2、常用操作
字典无序存储数据，无索引与切片，用key来取值
2.1、增删改查
# 增
dic = {}
dic['name'] = 'Mac' # 增：key不存在
print(dic)
# 改
dic['name'] = 'Big Mac' # 改：key已存在
print(dic)
# 查
print(dic['name'])
# 删
del dic['name']
print(dic)
3、内置方法
3.1 get取值 *****
dic = {'a': 10, 'b': 20}
print(dic['c']) # KeyError
res = dic.get('c') # 拥有默认值，None，可以避免错误
print(res)
res = dic.get('d', 'key不存在') # 可以自定义默认值
print(res)
# 增：添加的参数是字典，与dic可以重复，若重复就是更新值，新key就是新增
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
print(dic)
# 删
dic.update({'a': 100, 'c': 300})
res = dic.pop('c') # 根据key删除指定对象，并返回删除的对象的value
print(res)
3.2 复制：(浅拷贝) # 浅copy：只做第一层copy，内部的成员地址还是原来的地址
newDic = dic.copy()
print(newDic)
d1 = {'list': [1, 2]}
d2 = d1.copy()
print(id(d1), id(d1['list']))
print(id(d2), id(d2['list']))
d1['list'].append('abc')
print(d2)
3.3 随机删除，返回值是(key, value)
print(dic)
print(dic.popitem())
print(dic.popitem())
print(dic)
3.4 如何定义一个空字典{}.fromkeys(）
# 第一个参数：keys：list|tuple|str，第二个参数：统一的默认value
d10 = {}.fromkeys(['a', 'b', 'c'], '')
print(d10) # {'a': '', 'b': '', 'c': ''}
3.5 字典的循环
dic = {'a': 10, 'b': 20, 'c': 30}
# 直接for循环(遍历)字典得到的是key
for k in dic:
print(k, dic[k])
values = dic.values()
print(values, type(values)) # 只循环value
keys = dic.keys()
print(keys, type(keys)) # 存放key的集合
k_vs = dic.items()
print(k_vs, type(k_vs)) # 存放key-value的键值对关系
三、集合
1、定义与声明
1.1 什么是set：
i) 单列数据集合：str，list，tuple，set 双列：dict
ii) 无序存储：无key无index，无法取值
iii) 可变数据类型，内部可以存放任意类型数据，但数据具有唯一性 *****
1.2 {}代表空字典，用set()来创建空集合
s1 = set()
print(s1, type(s1))
s2 = set('abc')
print(s2, type(s2))
2、内置方法与使用 - 集合间的运算 （& | ^ - > < ==）
p_set = {'a', 'b', 'c', 'egon'}
l_set = {'x', 'y', 'z', 'egon'}
# 交集 &
res = p_set & l_set
print(res)
res = p_set.intersection(l_set)
print(res) # {'egon'}
# 并集
res = p_set | l_set
print(res)
res = p_set.union(l_set)
print(res) # {'z', 'c', 'y', 'x', 'b', 'a', 'egon'}
# 差集
res = p_set - l_set
print(res) # {'a', 'b', 'c'}
res = l_set.difference(p_set)
print(res) # {'x', 'z', 'y'}
# 对称差集
res = p_set ^ l_set
print(res)
res = p_set.symmetric_difference(l_set)
print(res) # {'y', 'a', 'b', 'x', 'z', 'c'}
print(p_set)
print(l_set)
# p_set.difference_update(l_set) # 将运算结果赋值给调用者
p_set = p_set - l_set
print(p_set) # {'c', 'a', 'b'}
print(l_set) # {'egon', 'z', 'y', 'x'}
# 添加删除操作
s = set()
s.add('abc')
s.add('xyz')
print(s)
res = s.pop() # 随机删除一个ele元素
print(res)
if 'xyz' in s:
s.remove('xyz') # 有ele删除，无ele抛异常
