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2019年9月18日

摘要: 阅读全文
posted @ 2019-09-18 14:59 YUANya 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 多变量数据 雷达图radar chart 如上图可知,雷达图的缺点是看不清,此时可采用线性变换(相差小)or对数变换(相差大)的方法使得图像展开。 但是第一幅图用于比价种类比较鲜明,而第二幅图虽然比较个体很清楚却不能比较种类,所以图像服务于研究的问题。 同样的,对于不同坐标变量的选择使得图形有不同, 阅读全文
posted @ 2019-09-18 00:56 YUANya 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 生命组学: 细菌和其他物种比,容易发生基因漂移,duplication和重排。 泛基因组学研究的一般思路是通过comparison找到特殊基因区域orspecific gene,研究其调控机制(即通过一维发现特殊三维结构,再利用一维结构解释特殊结构的形成机制eg:基因保守与保守空间结构vs非保守空间 阅读全文
posted @ 2019-09-18 00:45 YUANya 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 生物医疗大数据 存在系统误差使得估计量有偏,如下图红色和蓝色图形,存在随机误差使得估计量并不是同一个值,如图中除去期望之外的曲线值,为了控制随机抽样造成的误差,可以使用p-value决定是否服从假设检验,判断两个变量之间相关性的有无。 相关系数:该系数广泛用于度量两个变量之间的线性相关程度。 建立模 阅读全文
posted @ 2019-09-18 00:16 YUANya 阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2019年9月17日

摘要: 监督学习即是supervised learning,原始数据中有每个数据有自己的数据结构同时有标签,用于classify,机器learn的是判定规则,通过已成熟的数据training model达到判断新点类型的目的。 非监督学习即是unsupervised learning,原始数据中没有附加标签 阅读全文
posted @ 2019-09-17 23:07 YUANya 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 科研写作-论文标题 对于读者来说,阅读文献的一般顺序是从标题到摘要到图表,所以写好标题是至关重要的。 标题中所要包含的内容有研究对象、文章类型和研究价值,最好包含关键词,便于查询,从而便于阅读。 标题的要求有以下四点。 第一点,要求用词准确,能够准确描述研究范围,不夸大范围,也不缩小范围,重点是将关 阅读全文
posted @ 2019-09-17 22:50 YUANya 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 生物统计与实验设计 三种评价标准 无偏性用来定性,保证估计量无方向性错误。即估计出的统计量的期望与该总体参数一致。 对于总体均值,矩估计和最大似然估计这两种方法得到的估计均值的期望与总体参数一致,是无偏的。对于总体方差,通过矩估计和最大似然估计这两种方法得到的估计出的参数方差的期望与总体方差不一致, 阅读全文
posted @ 2019-09-17 00:25 YUANya 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 

2019年9月16日

摘要: OA|开放获取期刊|掠夺性期刊|DOI|ORCID|图书馆服务|零次文献| 信息检索 信息素质是什么? 信息素质是指一个人的信息需求、信息意识、信息知识、信息道德、信息能力方面的基本素质。 Some questions: OA是什么? OA:open access获取不用花费 在信息化时代,随着数据 阅读全文
posted @ 2019-09-16 10:09 YUANya 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 知识产权|发明专利|商业秘密|知识产权年限|著作人身权|损害商标权|商号|商标|未注册商标 知识产权的保护方式有两种,一是发明专利,二是商业秘密,知识产权的选择因不同需求各异。发明专利有保护期限问题20,过20年之后便会解密,成为公共知识产权,但是在保密期内保护力度大。商业秘密需要产生者或单位自己保 阅读全文
posted @ 2019-09-16 10:08 YUANya 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 应用统计学 对类别数据要分类处理: Bar chart复式条形图便于对比: Pareto chart:对类别变量依据频数高低排列: Pie chart:饼图用于一个样本,可以区分类别数据 doughnut chart:环形图用于多个样本,可以区别类别数据 顺序数据:通过计算cumulative pe 阅读全文
posted @ 2019-09-16 02:13 YUANya 阅读(472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
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