摘要:
区间估计 有偏或无偏是可以估计出来的,直接用公式计算得到。Eg:样本均值的均值是总体均值的无偏估计。总体离均差的均值是总体方差,但是样本离均差的均值不是总体方差的无偏估计,而样本方差是总体方差的无偏估计,所以采用样本方差计算总体方差。 当知道方差时,估计出的均值区间小,当不知道方差时,估计出的均值区
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posted @ 2019-09-22 01:09
YUANya
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H0 真实正确却接受H1,即弃真的概率是α。因为设定小于α概率即是小概率事件,则小概率事件发生的概率是α,所以弃真的概率则是α。 H0 真实错误却接受H0;纳伪β 除非增大样本量,否则二者此消彼长。
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posted @ 2019-09-22 00:51
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生物统计学 统计推断的过程: Ho:XXXX会发生 H1:XXXX不会发生 p:XXXX会发生的概率(概率计算过程),如果是小概率,则H0不可能发生,所以拒绝H0接受H1。 概率计算过程:先设定小概率事件发生概率α,计算得到p值(使用变量分布来计算),将α与p相比较,如果小于α则认定p是小概率,此事
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posted @ 2019-09-21 16:39
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正态分布 两个变量独立与非独立情况下均值和方差不同: 独立则相关系数为0 近似条件图:
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posted @ 2019-09-21 00:43
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应用统计学 统计量与抽样分布 精确估计:当总体满足正态分布时。一个样本参数估计,估计总体均值时。 总体方差已知时,用样本均值满足抽样分布来估计,(其中,抽样分布是正态分布,抽样分布均值是总体均值,抽样分布方差是总体方差与样本数的比值)来估计,即如下式: 此方法的进阶版就是将样本均值写成Z分布形式,z
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posted @ 2019-09-21 00:30
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应用 如何了解关于XXX研究方面的总体发展趋势? 找到引文分析,得到: 如何快速进入关于XXX的课题研究? 查询综述 如何快速定位关于XXX研究方面的研究论文?Web of science 类别 如何查找“Data Mining”(Pieter Adriaans and Dolf Zantinge,
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posted @ 2019-09-20 00:14
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生物信息学 染色体可以据染色图谱判断染色体号码,1-22号染色体依次变短,它们影响机体发育,23号染色体决定性别。肿瘤是由于遗传密码变异造成的。因此,遗传密码的解读非常重要,但是因为遗传密码长度非常长,所以虽然已经全部测出来,但是破译它们依然存在很多难题。 生物信息学是一个学科领域,它的研究对象基因
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posted @ 2019-09-18 23:13
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信息检索: 数据库 Web of science 影响因子只是针对期刊打分,并不是对文章打分。所以对文章评价可以看引用次数。 SCIE (Science Citation Index Expanded), 顾名思义为SCI索引的扩张版本。然而两者的期刊评选和期刊收录皆采用一致的标准,两者的主要不同在
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posted @ 2019-09-18 18:03
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信息检索: 信息检索原理是,将书写不规范的原始数据先存储,再通过归纳化or标准化手段进行拆分,便于用户搜索。 信息检索类型可依据数据内容进行分类,文献检索是通过输入关键字进入搜索引擎,搜索仅找到含有关键字符的文字,最后选择哪些文献由学者本身确定。数据检索是在相应数据库中直接找到准确数据,该检索的结果
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posted @ 2019-09-18 17:56
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应用统计学 数据的概括性度量 集中趋势 Mode众数是唯一描述无序类别数据,由图可知众数便是图形中的峰。 对于类别变量,众数就是某一种类别。 中位数和平均数都可能不是样本中的值。 中位数不受极值影响,对于类别数据来说,中位数是某一类别(同mode),各变量值与中位数的离差绝对值之和最小,与均数不同。
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posted @ 2019-09-18 15:07
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