摘要：
基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。 判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还是本身就这样。令样本统计量（O）与总体真值（E）之间的差值作为统计量，用平方（O-E）来表现样本分布与理论分
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posted @ 2019-09-25 11:59
YUANya
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摘要：
生物统计学-参数估计 参数估计需要未知参数的估计量和一定置信度 估计方法：用点估计估计一个值；用区间估计估计值的可能区间和是该值的可能性。 对估计值的评价标准： 无偏性是估计量（不一定是样本均值）抽样分布的数学期望等与总体参数的真值。 有效是有时几组数据都是无偏的，但是此时有效数是方差最小的。 一致
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posted @ 2019-09-24 17:52
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摘要：
科研论文写作 如何署名单位地址 署名的作者要研究结果负责，其署名作为对所作贡献的认可。 参与设计实验想法，参与实验过程，参与起草论文或重大修改论文，或对论文定稿的学者拥有署名权。而资金资助&基金则放在致谢部分。 一作学者做出本研究90%的工作，主要参与者和实际主要制作者。最后一个作者是课题负责人，通
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posted @ 2019-09-24 17:46
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摘要：
生物医学大数据 Protein 应用 人类蛋白质组计划 Gene的存在要依靠在蛋白水平确认基因真实存在。 蛋白质组是确定时间地点的研究单元的蛋白质总体，因为时间、地点和研究单元的相互组合存在多种变化，所以蛋白质组是复杂功能和结构的基础。蛋白质组十分复杂，质谱中的高丰度易于分离所以易于研究，但其中低丰
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posted @ 2019-09-24 17:40
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摘要：
两类错误基于小概率事件仍可能发生，如下图所示： 例如：当H0成立时，p=0.03时，对于0.01来说，就是接受，此时正确概率为0.99；对于0.05就是拒绝，此时犯错误概率是0.05。 为什么α和β是此消彼长的关系？？？？ 可以通过增大样本量减少一类二类错误，样本量不够要靠实验设计。
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posted @ 2019-09-23 21:32
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生物统计与实验设计 置信度（0.05 0.01）是通过实验次数估计值的分布得到的，它是整个分布的期望，这个值的确立需要具体情况具体分析。 肯定很难，因为否定一次很容易。虽然如果没有否定（eg：得到p=0.03即服从0.01下的H0成立），但是仍存在0.01下H0不成立，从而在该置信度下接受H1假设。
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posted @ 2019-09-23 20:36
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化学键|甘氨酸|谷氨酸|半胱胺酸|motif|domain|疏水相互作用|序列相似性|clustering analysis|Chou and Fasman|GOR|PHD|穿线法|first-principle ab initio folding| 生命组学 对Protein的分析可以从Seque
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posted @ 2019-09-23 08:35
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摘要：
生物医学大数据 Case study 由Human genome project提出之后，提出的精准医学。它的初衷是将数据standard后easy应用，我国重要重在疾病预警和疗效评价。 在疾病预警上的案例包括新生儿筛查和致癌基因检测，安杰利娜朱莉做了一个乳腺癌早期诊断并去除风险的推动者。但是因为早
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posted @ 2019-09-23 00:39
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摘要：
知识产权 商标法 申请人资格：申请人必须以使用为目的，因为很多自然人注册了商标，却用于圈地运动。多个主体申请同一个商标要明确。 外国人在国内申请商标相关政策与巴黎和会中的国民待遇标准有关系，即非国民不歧视。落实到具体条款，为三点：1.不使用与祖国有关的词汇2.外国有关词汇，但是如果外国同意，则可以使
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posted @ 2019-09-23 00:18
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成对总体检验是令y1=x11-x12；y2=x21-x22等，令新的随机变量y去做假设检验。此方法适用于排除物理因素影响，对差异更敏感，所以适用于小样本。而使用两个总体均值比较的方法适用于大样本。
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posted @ 2019-09-22 01:34
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