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2019年9月17日

摘要: 监督学习即是supervised learning,原始数据中有每个数据有自己的数据结构同时有标签,用于classify,机器learn的是判定规则,通过已成熟的数据training model达到判断新点类型的目的。 非监督学习即是unsupervised learning,原始数据中没有附加标签 阅读全文
posted @ 2019-09-17 23:07 YUANya 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 科研写作-论文标题 对于读者来说,阅读文献的一般顺序是从标题到摘要到图表,所以写好标题是至关重要的。 标题中所要包含的内容有研究对象、文章类型和研究价值,最好包含关键词,便于查询,从而便于阅读。 标题的要求有以下四点。 第一点,要求用词准确,能够准确描述研究范围,不夸大范围,也不缩小范围,重点是将关 阅读全文
posted @ 2019-09-17 22:50 YUANya 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 生物统计与实验设计 三种评价标准 无偏性用来定性,保证估计量无方向性错误。即估计出的统计量的期望与该总体参数一致。 对于总体均值,矩估计和最大似然估计这两种方法得到的估计均值的期望与总体参数一致,是无偏的。对于总体方差,通过矩估计和最大似然估计这两种方法得到的估计出的参数方差的期望与总体方差不一致, 阅读全文
posted @ 2019-09-17 00:25 YUANya 阅读(1573) 评论(0) 推荐(0) 编辑