YUANya

导航

 

单细胞测序

单细胞基因组学

测量理由是单细胞的时间空间特异性。

Gene expression&co-expression

 

 

 

比较正常cell与疾病cell,正常organ与疾病organ,看出偏差。

分离单细胞,破碎细胞,RNA逆转录,测量cDNA。

Eg:BAC扩增,可以实现bias很小的的genome,genome质量高。

Eg:对sperm cell进行single cell,

Eg:oocyte与sperm结合后,可以对过程中丢弃的部分进行single cell。

如果父源或母源中任何一方有过重组,则最后结合的细胞会发生突变。

Eg:在临床上解决家族遗传病。

=================================================================

单细胞转录组

R1 +10X barcode+UMI+poly(dT)VN

先抓取,对RNA进行扩增,加接头,放入测序仪中测序。

10X genomics 技术流程,真正的单细胞,超高的细胞通量,细胞捕获效率高,性价比高。

Ps:现在最新的还有空间转录组

================================================================

应用实例:

Eg:研究衰老

Eg:生殖健康

Eg:描绘重编程

Eg:检测胚胎发育,到14

Eg:细胞水平成像,可以基于空间或者时间

=================================================================

Gene editing:

zine finger protein

Talen用一个单元识别一个碱基。

Crispr

CRSIPR在2012年实现Mamalian cells。

 

 

 

来源于免疫系统,可以记录何种序列曾经入侵,然后针对该入侵序列制作剪切物质,通过该剪切物质能够对目标序列进行剪切。

参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-3160644-983657.html

Genome editing类型:

CRISPR-CAS9

单个碱基Base editing

一小段碱基Prime editing

挑战:

Delivery是否能传递到目标位置。

因为剪切物是外源物质,考虑Immune system是否会影响该方法

======================================================

应用:

Eg:editing之后看表型变化,实践之后发现有很多indel,除去人为改变的位点之后,该位点周围的位点也会发生改变,比如RNA的改变。

Eg:流行病应用中发现Cas13的剪切不受控制,现在可以做放大信号的作用。

检测疾病标志物,然后放大。

Eg:发现重复序列,将其从中间切开然后part1与part2互补拼接。

Eg:将一大段DNA整合进入目标位置。

Eg:记录小鼠development的过程。

 

posted on 2019-12-03 18:05  YUANya  阅读(794)  评论(0编辑  收藏  举报