医学自然语言处理|数据驱动

生物医疗大数据

数据驱动的研究流程是先建立数据标准，再信息化建设，通过算法找到pattern identification，最后科学实验验证。在科研领域内也是通过信息化手段找到假设或者趋势，然后再做实验验证。医学信息化应用有建立医疗决策支持、建立国家大数据库、医疗数据二次应用和医疗信息服务。

比如，利用医学自然语言处理将医学术语标准化，具体是医学名词，及周边可能范围及它们之间的关系。对生物数据或者医疗数据进行数据挖掘与二次利用，可应用于健康管理或者可穿戴设备。