生物统计预实验设计-主要概念和内容
统计（statistics）一词来源于State政府，因为最早通常是政府利用统计学来统计数据。
我们在使用统计学工具时，需要从科学和艺术的角度思考它和研究内容的契合度。
统计学不仅仅是科学还是艺术，它是科学这一点毋庸置疑，它的艺术体现在数据和人的不确定上，数据永远都是含有随机误差，因为永远不可能得到总体，科学实验永远用样本估计总体；在解释阶段，人对于统计工具的使用有判断性，不是死套公式（eg，何为小样本，大小样本的界定并不唯一，因为若规定小样本是30，那么31个就是大样本吗？这里需要人来判断是否为小样本，据此判断采取何种统计方法。t分布的提出统一了大小样本的不同）。
它的主要功能是描述和推断。在统计的几个阶段中，解释阶段和收集阶段正如一个反馈系统，解释阶段得到的结论指引下一个收集阶段的设计，而收集阶段的数据直接影响到解释阶段的解释。两个这两个都是由人参与的。
数据挖掘的英语是data mining，简单来说就是将数据是缩小化，缩小为一个个的数值，这几个数值能够反映整个样本的数据特征，而图的出现帮助我们找到原始数值背后的自然规律。
在推断阶段，需要明确参数是常量，而统计量是变量，在统计推测估计参数时，我们常常认为聚集大多数统计量的区域可以反映总体的聚集在此处，这就是我们为什么会十分关注聚集状态的描述了。
在描述阶段的基本个体是频率，它是真实发生的次数。在推断阶段的基本个体是概率，它是发生的可能性。其中需要强调的是：连续变量是充满整个空间的，它的密度曲线的y值是密度，密度曲线围住的面积是概率：
正态分布是指一般情况+常见，这些条件在使用公式之前需要注意。
