flask_SQlalchemy的复杂使用

 

 

 

1、关联查询、对应sql的join 和 left join

两张表关联查询 User 和 Address表a 后面写条件

例子1、session.query(User,Address).filter(User.id == Address.user_id).all()

例子2、session.query(User).join(User.addresses).all()

 

 

包含: nid为8,9 User表的字段nid 包含 8和9

row1 = session.query(models.Users).filter(models.Users.nid.in_([8,9])).all()

 

 

不包含: nid为8,9

1. row1 = session.query(models.Users).filter(~models.Users.nid.in_([8,9])).all()

 

 

嵌套查询: 先获取年龄等于35的用户id，再通过包含查询，查询到这两个id的数据

 

1. row1 = session.query(models.Users).filter(models.Users.nid.in_(session.query(models.Users.nid).filter(models.Users.age==35))).all()

 

 

and的用法: 查询nid大于9和年龄小于30的用户

1. row1 = session.query(models.Users).filter(and_(models.Users.nid>9,models.Users.age<30))

 

 

or的用法: 或者

ow1 = session.query(models.Users).filter(or_(models.Users.gender==True,models.Users.age<30))

 

 

 

and_和or_可以互相嵌套: 查询gender是真的用户,或者id>1而且年龄在20到30之间

 

1. row1 = session.query(models.Users).filter(
2. or_(
3. models.Users.gender==True,
4. and_(
5. models.Users.nid>1,
6. models.Users.age.between(20,30)
7. )
8. ).all()

 

**其中 第5行的 model.User.nid >1, 这个逗号的意思是 和的意思

 

 

分页： **分页后的效果是 每页3个 从第25个元素开始

offset：起始位置

limit：数量

row1 = session.query(models.Users).offset(2).limit(3)

 

 

 

 

 

模糊查询： 查询年龄是3开始的 比如31 32 39

row1 = session.query(models.Users).filter(models.Users.age.like("3%")).all()

 

 

排序： asc升序

1. #按照年龄排序
2. row1 = session.query(models.Users).order_by(models.Users.age.asc())

 

 

排序： desc降序

1. row1 = session.query(models.Users).order_by(models.Users.age.desc())

 

 

聚合函数：

ret = session.query(

func.sum(models.Users.age) #年龄求和

func.max(models.Users.age) #求最大年龄

func.min(models.User.age) #求最小年龄

).first()

 

#分组

ret = session.query(func.count(models.User.name)).group_by.(models.Users.gender).all()

print('男:',ret[0][0],'个')

print('女:',ret[1][0],'个')

 

#结果

男: 9 个

女: 4 个

 

 

 

.distinct 去重查询

books = session.query(Book.cat_id).distinct(Book.cat_id).all()

print([dict(zip(v.keys(), v)) for v in books])