5、Kibana操作ElasticSearch7.6.x

elasticsearch7.x取消了type（类型的概念）对应数据库表的概念，指定不指定都可以

1、创建索引和文档

PUT 索引名
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"number_of_replicas": 0
}
}

PUT /索引名/~类型~（可以不写）/id（不写的话是随机生成）
{
  "name":"张三"
}

PUT 索引名
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "text"
      },
      "age":{
        "type": "long"
      },
      "birthday":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

 

2、更新文档

推荐使用POST更新

#更新数据-PUT如果没有指定字段，会把之前的数据覆盖，相当于mysql中的replace
PUT /movie/_doc/1
{
    "purchase_name" : "嘻哈英熊",
    "director" : "王琦",
    "asset_year" : "2017",
    "set_duration" : 1,
    "synopsis" : "洗好澡真搞笑"
}

#POST更新,不会覆盖，推荐使用
POST  /{index}/_update/{id}
POST /movie/_update/1
{
  "doc":{
      "director":"王琦，葛优"
  }
}

 

3、删除索引和文档

#删除一个索引
DELETE {index}

#删除指定id
DELETE {index}/_doc/{id}

 

4、查询

包括模糊查询、精确查询、条件查询、分页、排序、高亮查询

GET /索引名/类型（默认_doc）/id

#条件查询 = SELECT * FROM movie WHERE purchase_name = '%s'
GET 索引/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "{FIELD}": "大"
    }
  }
}

#条件查询  SELECT purchase_name, director FROM movie WHERE purchase_name = '%s'
GET movie/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "purchase_name": "大"
    }
  },
  "_source": ["purchase_name", "director"]
}

#排序  order_by 
GET 索引名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "purchase_name": "大"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "{FIELD}": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

#分页查询----limit限制显示数据-- from从第几个开始， size返回多少条数据
GET 索引名/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "purchase_name": "大"
    }
  },
  "from": 0,
  "size": 1
}

#布尔值查询must 多条件查询  and
GET movie/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "purchase_name": "大家"
          }
        },
        {
          "match": {
            "asset_year": "1991"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

#should   -or
GET movie/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "purchase_name": "大"
          }
        },
        {
          "match": {
            "asset_year": "1991"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

#filter 过滤  gte大于等于  lte小于等于
GET movie/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "purchase_name": "大"
          }
        },
        {
          "match": {
            "asset_year": "1991"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "set_duration": {
            "gte": 1,
            "lte": 20
          }
        }
      }
    }
  }
}

#精确查询term直接通过倒排索引指定的词条进行精确查找
#关于分词， term直接精确查询 ，  match， 使用分词器解析，（先分析分档，在通过分析的文档查询
#俩个类型   text和keyword，  keyword类型的字段不会被分词器解析
GET movie/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "FIELD": {
        "value": "VALUE"
      }
    }
  }
}

#高亮查询   tags中写css样式
GET movie/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": "",
    "post_tags": "",
    "fields": {
      "purchase_name": {}
    }
  }
}