消息中间件对比

一、JMS
1:先了解什么是JMS：JMS（Java Messaging Service）是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范，它便于消息系统中的Java应用程序进行消息交换,并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发，翻译为Java消息服务。

2:JMS消息通常有两种类型：
A: 点对点（Point-to-Point）。在点对点的消息系统中，消息分发给一个单独的使用者。点对点消息往往与队列（javax.jms.Queue）相关联。
B:发布/订阅（Publish/Subscribe）。发布/订阅消息系统支持一个事件驱动模型，消息生产者和消费者都参与消息的传递。生产者发布事件，而使用者订阅感兴趣的事件，并使用事件。该类型消息一般与特定的主题（javax.jms.Topic）关联。

二、开源消息中间件（ActiveMQ，Kafka）
1、ActiveMQ
A：完全支持JMS规范，号称最受欢迎，最为强大的消息中间件，尽管某些方面实际并不强大。。。
B：支持多种语言客户端：Java, C, C++, C#, Ruby, Perl, Python, PHP
C：支持消息集群，虚拟目的地，通配符，组合目的地等高级特性。
D：支持Spring
E：支持协议可插拔： in-VM, TCP, SSL, NIO, UDP, multicast, JGroups and JXTA transports
F：支持使用JDBC进行快速持久化（使用mysql实际也不快，支持约500次写入/每秒）
G：支持CXF，Axis，Ajax
H：消费者消费消息通过服务端推送方式进行，offeset由服务端维持
2、Kafka
A：它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。
B：支持多种语言客户端：Java,Python,C,C++,.net,Ruby,Perl,PHP,Clojure,Go,Node.js等等
C：支持服务端和消费者集群；offset由消费者维护，可以通过控制offset控制对以前消息的消费；消息存储在磁盘，顺序读写，可以设置过期时间
D：支持分区，可以设置复制因子进行容灾，kafka自身主从复制机制可确保高可用
E：用户可自行实现分区路由规则，确保同类消息只落在某一个分区。
F：通过消费者集群设置可实现队列模式和发布-订阅模式，这种设计也便于灵活扩展和容灾
G：传统消息中间件在多消费者模型中无法很好的保证消费的顺序性，但kafka可以通过分区保证
H：kafka具有高吞吐，高可用，低延时的特性，7200r/s的磁盘可写100M/s
I：适用场景：页面浏览实时数据采集,实时监控，日志收集等
J：Offset可存储在zk或者kafka，如果网络异常有出现重复消费的可能性，需要开发者自行保证幂等性
K：kafka可以通过ACK确保不丢消息，但可能会带来消息的重复发送问题
L：kafka通过批量消息处理，零拷贝，端到端批量压缩等技术来提升效率
M：有较为健全的监控机制，可通过KafkaOffsetMonitor或者KafkaWebConsole监控。也可以通过JMX自定义进行自动监控。