[转]Mahout聚类算法Canopy+K-means测试实例

        Mahout是Apache的顶级开源项目，它由Lucene衍生而来，且基于Hadoop的，对处理大规模数据的机器学习的经典算法提供了高效的实现。其中，对经典的聚类算法即提供了单机实现，同时也提供了基于hadoop分布式的实现，都是非常好的学习资料。

        这里主要参考以下几篇文章，并且提供测试数据，有兴趣的可以实战以下。

1、http://my.oschina.net/BreathL/blog/58104

2、http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html

3、http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/10/08/2201986.html

 

测试数据请到这个地方下载：http://download.csdn.net/detail/yuandianlws/4745470

 

 

 

 

作者：yuandianlws 发表于2012-11-8 11:19:19 原文链接

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