爬虫系列之第2章-BS和Xpath模块
BeautifulSoup
一 简介
简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：
''' Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。 它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。 '''
Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.Beautiful Soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间.你可能在寻找 Beautiful Soup3 的文档,Beautiful Soup 3 目前已经停止开发,官网推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4。
安装
pip3 install beautifulsoup4
解析器
Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
pip3 install lxml
另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:
pip install html5lib
解析器对比：
简单使用
下面的一段HTML代码将作为例子被多次用到.这是 爱丽丝梦游仙境的 的一段内容(以后内容中简称为 爱丽丝 的文档):
html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """
使用BeautifulSoup解析这段代码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象
from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
从文档中找到所有<a>标签的链接:
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))
从文档中获取所有文字内容:
print(soup.get_text())
二 标签对象
通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:
soup = BeautifulSoup('<b class="boldest">Extremely bold</b>')
tag = soup.b
type(tag)
# <class 'bs4.element.Tag'>
Tag的名字
soup对象再以爱丽丝梦游仙境的html_doc为例，操作文档树最简单的方法就是告诉它你想获取的tag的name.如果想获取 <head> 标签,只要用 soup.head :
soup.head # <head><title>The Dormouse's story</title></head> soup.title # <title>The Dormouse's story</title>
这是个获取tag的小窍门,可以在文档树的tag中多次调用这个方法.下面的代码可以获取<body>标签中的第一个<b>标签:
soup.body.b # <b>The Dormouse's story</b>
通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:
soup.a # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
如果想要得到所有的<a>标签,或是通过名字得到比一个tag更多的内容的时候,就需要用到 Searching the tree 中描述的方法,比如: find_all()
soup.find_all('a')
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，注意，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签。
Tag的name和attributes属性
Tag有很多方法和属性,现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes
每个tag都有自己的名字,通过.name 来获取:
tag.name
# u'b'
tag['class']
# u'boldest'
tag.attrs
# {u'class': u'boldest'}
tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样
tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>
del tag['class']
del tag['id']
tag
# <blockquote>Extremely bold</blockquote>
tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None
标签对象的文本获取
#4、获取标签的内容 print(soup.p.string) # p下的文本只有一个时，取到，否则为None print(soup.p.strings) #拿到一个生成器对象, 取到p下所有的文本内容 print(soup.p.text) #取到p下所有的文本内容 for line in soup.stripped_strings: #去掉空白 print(line) ''' 如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定 .string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None，如果只有一个子节点那么就输出该子节点的文本，比如下面的这种结构，soup.p.string 返回为None,但soup.p.strings就可以找到所有文本 <p id='list-1'> 哈哈哈哈 <a class='sss'> <span> <h1>aaaa</h1> </span> </a> <b>bbbbb</b> </p> '''
三 遍历文档树
#1、嵌套选择 print(soup.head.title.string) print(soup.body.a.string) #2、子节点、子孙节点 print(soup.p.contents) #p下所有子节点 print(soup.p.children) #得到一个迭代器,包含p下所有子节点 for i,child in enumerate(soup.p.children): print(i,child) print(soup.p.descendants) #获取子孙节点,p下所有的标签都会选择出来 for i,child in enumerate(soup.p.descendants): print(i,child) #3、父节点、祖先节点 print(soup.a.parent) #获取a标签的父节点 print(soup.a.parents) #找到a标签所有的祖先节点，父亲的父亲，父亲的父亲的父亲... #4、兄弟节点 print('=====>') print(soup.a.next_sibling) #下一个兄弟 print(soup.a.previous_sibling) #上一个兄弟 print(list(soup.a.next_siblings)) #下面的兄弟们=>生成器对象 print(soup.a.previous_siblings) #上面的兄弟们=>生成器对象
四 搜索文档树
BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似
1、五种过滤器
#搜索文档树：BeautifulSoup定义了很多搜索方法,这里着重介绍2个: find() 和 find_all() .其它方法的参数和用法类似 html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> <p id="my p" class="title"><b id="bbb" class="boldest">The Dormouse's story</b> </p> <p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>; and they lived at the bottom of a well.</p> <p class="story">...</p> """ from bs4 import BeautifulSoup soup=BeautifulSoup(html_doc,'lxml') #1、五种过滤器: 字符串、正则表达式、列表、True、方法 #1.1、字符串：即标签名 print(soup.find_all('b')) #1.2、正则表达式 import re print(soup.find_all(re.compile('^b'))) #找出b开头的标签，结果有body和b标签 #1.3、列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>标签和<b>标签: print(soup.find_all(['a','b'])) #1.4、True：可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点 print(soup.find_all(True)) for tag in soup.find_all(True): print(tag.name) #1.5、方法:如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id') print(soup.find_all(has_class_but_no_id))
2、find_all()
#2、find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) #2.1、name: 搜索name参数的值可以使任一类型的 过滤器 ,字符窜,正则表达式,列表,方法或是 True . print(soup.find_all(name=re.compile('^t'))) #2.2、keyword: key=value的形式，value可以是过滤器：字符串 , 正则表达式 , 列表, True . print(soup.find_all(id=re.compile('my'))) print(soup.find_all(href=re.compile('lacie'),id=re.compile('\d'))) #注意类要用class_ print(soup.find_all(id=True)) #查找有id属性的标签 # 有些tag属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性: data_soup = BeautifulSoup('<div data-foo="value">foo!</div>','lxml') # data_soup.find_all(data-foo="value") #报错：SyntaxError: keyword can't be an expression # 但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的tag: print(data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})) # [<div data-foo="value">foo!</div>] #2.3、按照类名查找，注意关键字是class_，class_=value,value可以是五种选择器之一 print(soup.find_all('a',class_='sister')) #查找类为sister的a标签 print(soup.find_all('a',class_='sister ssss')) #查找类为sister和sss的a标签，顺序错误也匹配不成功 print(soup.find_all(class_=re.compile('^sis'))) #查找类为sister的所有标签 #2.4、attrs print(soup.find_all('p',attrs={'class':'story'})) #2.5、text: 值可以是：字符，列表，True，正则 print(soup.find_all(text='Elsie')) print(soup.find_all('a',text='Elsie')) #2.6、limit参数:如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用 limit 参数限制返回结果的数量.效果与SQL中的limit关键字类似,当搜索到的结果数量达到 limit 的限制时,就停止搜索返回结果 print(soup.find_all('a',limit=2)) #2.7、recursive:调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False . print(soup.html.find_all('a')) print(soup.html.find_all('a',recursive=False)) ''' 像调用 find_all() 一样调用tag find_all() 几乎是Beautiful Soup中最常用的搜索方法,所以我们定义了它的简写方法. BeautifulSoup 对象和 tag 对象可以被当作一个方法来使用,
这个方法的执行结果与调用这个对象的 find_all() 方法相同,下面两行代码是等价的:
soup.find_all("a") soup("a")
这两行代码也是等价的:
soup.title.find_all(text=True) soup.title(text=True)
'''
3、find()
#3、find( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find_all() 方法将返回文档中符合条件的所有tag,尽管有时候我们只想得到一个结果.比如文档中只有一个<body>标签,那么使用 find_all() 方法来查找<body>标签就不太合适, 使用 find_all 方法并设置 limit=1 参数不如直接使用 find() 方法.下面两行代码是等价的: soup.find_all('title', limit=1) # [<title>The Dormouse's story</title>] soup.find('title') # <title>The Dormouse's story</title> 唯一的区别是 find_all() 方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而 find() 方法直接返回结果. find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None . print(soup.find("nosuchtag")) # None soup.head.title 是 tag的名字 方法的简写.这个简写的原理就是多次调用当前tag的 find() 方法: soup.head.title # <title>The Dormouse's story</title> soup.find("head").find("title") # <title>The Dormouse's story</title>
4、其他方法
#见官网:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-parents-find-parent
5、css选择器
我们在写 CSS 时，标签名不加任何修饰，类名前加点，id名前加 #，在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素，用到的方法是 soup.select()，返回类型是 list
（1）通过标签名查找
print(soup.select("title")) #[<title>The Dormouse's story</title>]
print(soup.select("b")) #[<b>The Dormouse's story</b>]
（2）通过类名查找
print(soup.select(".sister"))
'''
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
'''
（3）通过 id 名查找
print(soup.select("#link1"))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]
（4）组合查找
组合查找即和写 class 文件时，标签名与类名、id名进行的组合原理是一样的，例如查找 p 标签中，id 等于 link1的内容，二者需要用空格分开
print(soup.select("p #link2"))
#[<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
直接子标签查找
print(soup.select("p > #link2"))
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
（5）属性查找
查找时还可以加入属性元素，属性需要用中括号括起来，注意属性和标签属于同一节点，所以中间不能加空格，否则会无法匹配到。
print(soup.select("a[href='http://example.com/tillie']"))
#[<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容：
for title in soup.select('a'):
print (title.get_text())
'''
Elsie
Lacie
Tillie
'''
五 修改文档树
xpath
xpath简介
XPath在Python的爬虫学习中，起着举足轻重的地位，对比正则表达式 re两者可以完成同样的工作，实现的功能也差不多，但XPath明显比re具有优势，在网页分析上使re退居二线。
XPath介绍
是什么？ 全称为XML Path Language 一种小型的查询语言
说道XPath是门语言，不得不说它所具备的优点：
- 可在XML中查找信息
- 支持HTML的查找
- 通过元素和属性进行导航
python开发使用XPath条件： 由于XPath属于lxml库模块，所以首先要安装库lxml。
XPath的简单调用方法：
from lxml import etree
selector=etree.HTML(源码) #将源码转化为能被XPath匹配的格式
selector.xpath(表达式) #返回为一列表
Xpath语法
查询
html_doc = """ <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <div class="d1"> <div class="d2"> <p class="story"> <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a> </p> </div> <div> <p id="p1">ALex is dsb</p> <p id="p2">Egon too</p> </div> </div> <div class="d3"> <a href="http://www.baidu.com">baidu</a> <p>百度</p> </div> </body> </html> """ from lxml import etree selector=etree.HTML(html_doc) # 将源码转化为能被XPath匹配的格式 ''' 一、选取节点 nodename 选取nodename节点的所有子节点 xpath(‘//div’) 选取了所有div节点 / 从根节点选取 xpath(‘/div’) 从根节点上选取div节点 // 选取所有的当前节点，不考虑他们的位置 xpath(‘//div’) 选取所有的div节点 . 选取当前节点 xpath(‘./div’) 选取当前节点下的div节点 .. 选取当前节点的父节点 xpath(‘..’) 回到上一个节点 @ 选取属性 xpath（’//@calss’） 选取所有的class属性 ''' ret=selector.xpath("//div") ret=selector.xpath("/div") ret=selector.xpath("./div") ret=selector.xpath("//p[@id='p1']") ret=selector.xpath("//div[@class='d1']/div/p[@class='story']") ''' 二、谓语 表达式 结果 xpath(‘/body/div[1]’) 选取body下的第一个div节点 xpath(‘/body/div[last()]’) 选取body下最后一个div节点 xpath(‘/body/div[last()-1]’) 选取body下倒数第二个div节点 xpath(‘/body/div[positon()<3]’) 选取body下前两个div节点 xpath(‘/body/div[@class]’) 选取body下带有class属性的div节点 xpath(‘/body/div[@class=”main”]’) 选取body下class属性为main的div节点 xpath(‘/body/div[@price>35.00]’) 选取body下price元素值大于35的div节点 ''' ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[2]") ret=selector.xpath("//p[@class='story']//a[last()]") ''' 通配符 Xpath通过通配符来选取未知的XML元素 表达式 结果 xpath（’/div/*’） 选取div下的所有子节点 xpath(‘/div[@*]’) 选取所有带属性的div节点 ''' ret=selector.xpath("//p[@class='story']/*") ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]") ''' 四、取多个路径 使用“|”运算符可以选取多个路径 表达式 结果 xpath(‘//div|//table’) 选取所有的div和table节点 ''' ret=selector.xpath("//p[@class='story']/a[@class]|//div[@class='d3']") print(ret) ''' 五、Xpath轴 轴可以定义相对于当前节点的节点集 轴名称 表达式 描述 ancestor xpath(‘./ancestor::*’) 选取当前节点的所有先辈节点（父、祖父） ancestor-or-self xpath(‘./ancestor-or-self::*’) 选取当前节点的所有先辈节点以及节点本身 attribute xpath(‘./attribute::*’) 选取当前节点的所有属性 child xpath(‘./child::*’) 返回当前节点的所有子节点 descendant xpath(‘./descendant::*’) 返回当前节点的所有后代节点（子节点、孙节点） following xpath(‘./following::*’) 选取文档中当前节点结束标签后的所有节点 following-sibing xpath(‘./following-sibing::*’) 选取当前节点之后的兄弟节点 parent xpath(‘./parent::*’) 选取当前节点的父节点 preceding xpath(‘./preceding::*’) 选取文档中当前节点开始标签前的所有节点 preceding-sibling xpath(‘./preceding-sibling::*’) 选取当前节点之前的兄弟节点 self xpath(‘./self::*’) 选取当前节点 六、功能函数 使用功能函数能够更好的进行模糊搜索 函数 用法 解释 starts-with xpath(‘//div[starts-with(@id,”ma”)]‘) 选取id值以ma开头的div节点 contains xpath(‘//div[contains(@id,”ma”)]‘) 选取id值包含ma的div节点 and xpath(‘//div[contains(@id,”ma”) and contains(@id,”in”)]‘) 选取id值包含ma和in的div节点 text() xpath(‘//div[contains(text(),”ma”)]‘) 选取节点文本包含ma的div节点 '''
Element对象
from lxml.etree import _Element for obj in ret: print(obj) print(type(obj)) # from lxml.etree import _Element ''' Element对象 class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, **extra) tag：string，元素代表的数据种类。 text：string，元素的内容。 tail：string，元素的尾形。 attrib：dictionary，元素的属性字典。 ＃针对属性的操作 clear()：清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None。 get(key, default=None)：获取key对应的属性值，如该属性不存在则返回default值。 items()：根据属性字典返回一个列表，列表元素为(key, value）。 keys()：返回包含所有元素属性键的列表。 set(key, value)：设置新的属性键与值。 ＃针对后代的操作 append(subelement)：添加直系子元素。 extend(subelements)：增加一串元素对象作为子元素。＃python2.7新特性 find(match)：寻找第一个匹配子元素，匹配对象可以为tag或path。 findall(match)：寻找所有匹配子元素，匹配对象可以为tag或path。 findtext(match)：寻找第一个匹配子元素，返回其text值。匹配对象可以为tag或path。 insert(index, element)：在指定位置插入子元素。 iter(tag=None)：生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器。＃python2.7新特性 iterfind(match)：根据tag或path查找所有的后代。 itertext()：遍历所有后代并返回text值。 remove(subelement)：删除子元素。 '''
