成为贝叶斯主义者——9要素

“你生命中最大的挑战是什么？”

某个论坛上，埃隆·马斯克面对这个问题，足足想了30秒，给出了一个非常精彩的回答：确保你有一个可纠错的反馈闭环。

“确保成功”，似乎是很多人做决定的前提。但这个世界上并没有什么事情是确定的。一个可纠错的反馈闭环，几乎是“创业、投资、成长”等问题的核心答案。

本文给出重要的思考和行动框架——9个策略，好好理解下面9点，就能更完整地理解“可纠错的反馈闭环”。

1、接受不确定性，用概率思维来预测和决策；
2、快速行动和迭代，打造“知行一体”的反馈飞轮；
3、用贝叶斯公式实现“有系统”的复利效应；
4、重视基础概率，基于整体资产滚雪球；
5、对新信息保持“敏感”，又有独立判断的“钝感”；
6、别太完美，降低自己被证伪的概率；
7、成为学习机器，在适应中快速进化；
8、探索未知 & 利用已知，在攻和守之间进行权衡；
9、理解贝叶斯的局限，小心应对黑天鹅事件。

下面分别是这9点的解释：

1、接受不确定性，用概率思维来预测和决策

三年前，一位年轻的老师有很好的内容，想在抖音和视频号上做自己的IP，但是她又担心：万一自己辛苦一番，抖音和视频号又不火了呢？

“确保成功”，似乎是很多人做决定的前提。但这个世界上并没有什么事情是确定的。“确保成功”，似乎是很多人做决定的前提。但这个世界上并没有什么事情是确定的。
残酷的一面是，越是追求”确保成功“的人，反而越脆弱，越容易掉入决策的陷阱。例如，市面上的种种骗术都是以”确保成功“为吸引点的。

对于贝叶斯主义者，世界是灰度的。原因如下：
1、没有人能给这个复杂的世界算命；
2、随着时间的变化，一切都在变化；
3、即使存在如上不确定性，世界也很难精确预测，但我们仍然可以用概率来描述世界；
4、从世俗成败的角度看，赢家只需要在局部获得相对优势，就能够领先于对手。所以，很多赢家只要获胜的概率比赢家多几个百分点，就能够成功；
5、基于概率的认知和判断，是一个不断逼近、不断进化的过程。

对不确定性的接受和理解，是贝叶斯思维的核心。我们需要接受事物的不确定性，并利用概率来描述和理解它。
面对不确定性，贝叶斯思维鼓励我们不怕犯错误，尝试新的事物，从失败中学习，调整策略，这与实现个人成长的过程非常匹配。

所以，面对不确定性，对于某件你感兴趣的事情，你可以大概有一个评估，然后先干起来再说。

我们大约可以将公司或者个人分为两种：

a、遇到不同策略选择时，一群人讨论来分析去；

b、遇到不同策略选择时，把几种看起来可行的都试一下。

人们总说腾讯喜欢用赛马机制，最经典的例子是微信的诞生——几个团队一起开发，看最后谁跑出来。

用“赛马”来描述该策略，并不精确。因为赢家并非最快的，而是最适应的。而这种适应性无法预测，只能先将几种策略一起跑跑看。

贝叶斯更新是一种方法，它使用贝叶斯公式来更新我们对某个假设的信念。具体来说，贝叶斯更新包括以下步骤：

1、我们首先有一个对某个假设（例如，某封邮件是垃圾邮件）的先验信念。这个信念通常表示为一个概率。
2、然后，我们收集新的数据，这些数据可能会影响我们对假设的信念。在贝叶斯统计中，我们使用贝叶斯公式将这些新的数据与我们的先验信念结合起来，得到一个更新的信念，这个更新的信念被称为后验信念。

贝叶斯更新的关键思想是：
我们的信念不是固定不变的，而是可以根据新的数据进行更新的。
而贝叶斯公式提供了一个理论框架，指导我们如何根据新的数据更新我们的信念。
1、保持开放；
2、灰度思考；
3、先干为敬。