mysql递归层次查询
mysql递归层次查询
最近在做一个从oracle数据库到mysql数据库的移植，遇到一个这样的问题
在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点。但shi，在MySQL的目前版本中还没有对应的函数！！！
换句话来说，想要用mysql实现递归查询，根本做不到！！！
可是经过我数天茶不思饭不想的刻苦琢磨，终于想到了一个合理的，适用于mysql和其他sql的解决方案。
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方案一出，就秋风扫落叶之势，席卷整个dao层~~~所到之处，所有问题迎刃而解，让所有问题都不再为问题 都成为了我这个函数的炮灰而已。。。
话不多说待我把解决方法仔细道来~~~~~
下面是sql脚本，想要运行一下 把下边的粘贴复制下来，做一个treenodes.sq直接运行便是。。。
/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server : mysql_demo3
Source Server Version : 50521
Source Host : localhost:3306
Source Database : test
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 50521
File Encoding : 65001
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Date: 2012-09-02 21:16:03
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for `treenodes`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `treenodes`;
CREATE TABLE `treenodes` (
`id` int(11) NOT NULL,
`nodename` varchar(20) DEFAULT NULL,
`pid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
-- ----------------------------
-- Records of treenodes
-- ----------------------------
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('1', 'A', '0');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('2', 'B', '1');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('3', 'C', '1');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('4', 'D', '2');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('5', 'E', '2');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('6', 'F', '3');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('7', 'G', '6');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('8', 'H', '0');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('9', 'I', '8');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('10', 'J', '8');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('11', 'K', '8');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('12', 'L', '9');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('13', 'M', '9');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('14', 'N', '12');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('15', 'O', '12');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('16', 'P', '15');
INSERT INTO `treenodes` VALUES ('17', 'Q', '15');
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---------------------------------------------------
上边是sql脚本，在执行select * 之后显示的结果集如下所示：
mysql> select * from treenodes;
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
| 8 | H | 0 |
| 9 | I | 8 |
| 10 | J | 8 |
| 11 | K | 8 |
| 12 | L | 9 |
| 13 | M | 9 |
| 14 | N | 12 |
| 15 | O | 12 |
| 16 | P | 15 |
| 17 | Q | 15 |
+----+----------+------+
17 rows in set (0.00 sec)
树形图如下
1:A
+-- 2:B
| +-- 4:D
| +-- 5:E
+-- 3:C
+-- 6:F
+-- 7:G
8:H
+-- 9:I
| +-- 12:L
| | +--14:N
| | +--15:O
| | +--16:P
| | +--17:Q
| +-- 13:M
+-- 10:J
+-- 11:K
--------------------------------------------
如果给你一个这样的table，让你查询根节点为1下的所有节点记录（注意也包括根节点），，肿麽办？？？？？
可能有不少人想到connect by 函数，但是我灰常遗憾的告诉你，咱这儿是mysql！！！
好，客观您勒上眼，，我的解决办法是
利用函数来得到所有子节点号。
闲话少续，看我的解决方法
创建一个function getChildLst, 得到一个由所有子节点号组成的字符串.
mysql> delimiter //
mysql>
mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT)
-> RETURNS varchar(1000)
-> BEGIN
-> DECLARE sTemp VARCHAR(1000);
-> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000);
->
-> SET sTemp = '$';
-> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR);
->
-> WHILE sTempChd is not null DO
-> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd);
-> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0;
-> END WHILE;
-> RETURN sTemp;
-> END
-> //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> delimiter ;
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使用我们直接利用find_in_set函数配合这个getChildlst来查找
mysql> select getChildLst(1);
+-----------------+
| getChildLst(1) |
+-----------------+
| $,1,2,3,4,5,6,7 |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 1 | A | 0 |
| 2 | B | 1 |
| 3 | C | 1 |
| 4 | D | 2 |
| 5 | E | 2 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
7 rows in set (0.01 sec)
mysql> select * from treeNodes
-> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));
+----+----------+------+
| id | nodename | pid |
+----+----------+------+
| 3 | C | 1 |
| 6 | F | 3 |
| 7 | G | 6 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.01 sec)
--------------------------------------------
只要按我的做，百发百中弹无虚发，遇到问题万变不离其宗直接粘贴复制就是。。。
补充：
还可以做嵌套查询：
select id,pid from treeNodes where id in(
select id from treeNodes where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3))
);
子查询的结果集是
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+--------+
id
----
3
6
7
+-------+
然后经过外层查询就是
id pid
3 1
6 3
6 6
---------
转自：http://www.2cto.com/database/201209/152513.html
