随笔分类 - 机器学习
摘要：两种监督机器学习问题 许多算法都有分类和回归两种形式 分类：预测类别标签 二分类：两个类别之间区分 正类：需要获得的一类 反类：不需要的一类 多分类：两个以上的类别区分 回归：预测一个连续值（浮点数或实数），这个值在给定范围内任意取值，不必精确到某一个基体数值 术语 泛化：如果一个模型可以对新数据做
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摘要：一些概念 机器学习的历史 人为指定决策规则。人为指定决策规则适合处理人们非常熟悉处理过程的应用，一旦数据量过大、数据处理过程复杂或者任务有所变化，就需要机器学习上场了。 早在19世纪的50到80年代，科学家们就有着让计算机算法代替人脑思考的想法，最初，机器学习只用于垃圾邮件清理，数学公式分析等简单领
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