摘要： 一.SVM 1.SVM（Support Vector Machines）是一种监督学习中的二分类器,目标是在样本空间内找到一个超平面对数据集进行分类，关键点在于怎样确定这个超平面。 2.训练好的模型的算法复杂度是由支持向量的个数决定的，而不是由数据的维度决定的。所以 SVM 不太容易产生 overf 阅读全文