摘要： 预备：把实际问题转化为机器学习问题，即能够从现有的数据中学的某种规律，从而解决实际问题（预测或分类） 机器学习是数据和模型的结合。 一.获取数据：人工合成、爬虫、数据库、公开数据集、收集数据... 二.数据预处理: 1.数据清洗：缺失数据、重复数据、一致性检验 2.数据转成数字：经验、一般映射 3. 阅读全文