08 2011 档案
摘要：大致题意：求s到t的可行路径上最小值的最大值（有点拗口啊）也就是说从s到t的每一条可行路径上都有一条最小值，有多条路径的话就求这些最小值的最大值。思路：用求最短路的方法来求解，我们可以把flow[]数组用于存储源点到当前点的可行的最大载重量，假如a->b权值为c的话，怎么改松弛条件呢？k=(flow[a]<c) ? flow[a] : c; if(flow[b]<k) flow[b]=k;这就保证了到达某个点的最大载重量。#include<iostream>#include<cstring>#include<queue>using name
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摘要：终于尝试了网络流，看了两天的网络流，稍微有点头绪，做了第一道网络流的题感觉还不错。在这过程中让我最苦恼的还是用邻接表的存储结构，现在还是初步了解就不做总结吧。#include<iostream>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;#define MAX_INT 1234567890struct node{ int v; int value; int opposite; int next;};node edge[2001];int head[201],pre[201],flow[201],st
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摘要：大致题意：给出一个矩阵，矩阵内的值的范围为：[-25,25]（注意这个范围），从一个格a走到相邻的格b（a,b代表相应格的值）的速度为2^(a-b)*v，时间就是速度的倒数。问从左上角走到右下角所用的最短时间。很显然是最短路问题，用spfa来求解，该题有一个易出错的地方，因为矩阵内的值范围[-25,25],如果用1<<x的方式求2的幂，很显然这个数会整数超出范围。开始没注意这个问题结果TLE，解决方法可以将1替换为__int64的数。所以dist数组初始化时需将最大值足够大。#include<iostream>#include<cstring>#includ
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摘要：大致题意：给出一些点的精确信息和模糊信息，精确信息给出两点的位置和距离，模糊信息给出两点的位置，但距离大于等于一。试确定是否所有的信息满足条件。这道题让我对差分约束系统有了进一步的认识。设dist[i]表示源点到i的距离，精确条件可以判断出两个差分条件：假如a->b为c则可以写成c>=dist[b]-dist[a]>=c；所以可得dist[b]<=dist[a]+c , dist[a]<=dist[b]-c；这就说明a到b有一条长度为c的边，b到a有一条长度为-c的边。模糊信息可以确定一个差分条件由dist[b]-dist[a]>=1可得：dist[a]&l
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摘要：大致题意：给出n个闭区间[ai,bi]，每个区间对应一个ci，表示集合Z在区间[ai,bi]内ci个相同元素，问集合Z至少有几个元素。思路：将区间[ai,bi]的每个端点看做一个顶点，以dist[i+1]表示源点x到i之间至少有与集合Z相同元素的个数。如果将至少含有的相同元素的个数看做边的权值则一个区间[ai,bi]的两个端点的dist[ai]和dist[bi+1]分别表示源点x到ai-1和bi的距离。那么区间[ai,bi+1]又可以看做什么呢？可以看做ai到bi的一条边。依据题意 x、ai、bi构成了一个边权三角形dist[bi+1]-dist[ai]>=ai->bi，即dist
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摘要：大致题意：给出源点和始点，求花费小于coin的条件下的最短路。采用优先队列搜索加cost[i]+cost[i->v]<=coin的进队条件(i->v为i的邻接点)。#include<iostream>#include<queue>#include<cstring>#include<functional>using namespace std;#define MAX_INT 1234567890struct node{ int v; int length; int value; int next;};node edge[10001
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摘要：题意也就是求源点到其他个点的最短距离和其他点到源点的最短距离和；源点到其他点的最短距离可在原图中用psfa求出，其他点到源点最短距离可在逆图中用spfa求出。#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<queue>using namespace std;#define MAX_INT 1234567890struct node{ int v; int value; int next;};node edge1[1000001],edge2[1000001];int head
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摘要：题意上有一点要注意：在任何一条路径上，任何两点的等级之差都必须在限制之内。比如说：a、b、c的等级分别为3、2、1，限制为1的话。能和a、b交易就不能和c交易了，因为a和c超出限制。同样，b、c能交易就不能和a交易了，因为a、c任然超出限制。根据题意将每种物品看成每个顶点，优惠价格看成边，便构成一有向图，然后可以用Dijkstra求解。因为有等级限制，求一次Dijkstra是不行的。我看了网上大牛的思想：枚举0~L的每一种限制i，除去不在区间[rand[1]-i,rand[i]+m-i](rand[1]为酋长的等级)的顶点，然后Dijkstra，取其中最小的。#include<iostr
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摘要：题意：在一个无向图中，若其最小生成树唯一，则输出其值；若不唯一则输出“Not Unique!”。《算法：C语言实现》这本书将MST有两个重要性质：割性质和环性质。本题则用到了MST的环性质。也就是说在一个无向连通图中可以将边分为MST上的边和非MST上的边，若将非MST上的边e加入MST中一定会形成一个环。所以先用Kruskal算法求出MST，然后以e的一个端点开始在MST上进行深搜，找到到达另一个端点路径，查看这条路径上边的权值是否有和e的权值相等的。若有则不是唯一的，若将每个e都测试一遍都没有和e的权值相等的则是唯一的。这样说够通俗易懂了吧……然而我看到网上很多人用次小生成树的解法来做，这
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摘要：题意大致是这样的：在一个有向图里面，在同一个强连通分量里面的点之间的消费为0，不在同一个强连通分量的点之间是有消费的，问从一个点到另一个点的最小消费。很显然在同一个强连通分量的点可以缩为一个点，然后重新构图结果肯定是一棵树。从始点到终点的最小消费可以用记忆化搜索来求解。代码如下：#include<iostream>#include<cstring>#include<stack>using namespace std;#define MAX_INT 1234567890struct node{ int v; int value; int next;};stac
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摘要：题意就不说了，很明显的拓扑排序。借这道题总结一下拓扑排序吧。拓扑排序的思路很明确但我总觉得有很多的细节值得注意，写的时候总是缺点这少点那的，不断的调试总是浪费很多的时间，以下是我总结的几点：（1）拓扑排序的结果一般分为三种情况：1、可以判断2、有环出现了矛盾3、条件不足，不能判断，思路上一定要分清楚三种情况的条件判断。（2）初始化栈的时候，将入度为零的顶点入栈，然后弹出栈顶元素e,将e的邻接点的入度减一，若邻接点的入度也为零了，将该邻接点也入栈，如此循环，直到栈空。在这个过程中，栈中元素个数始终为一。若大于一则出现了多个顶点入度为零的情况，这时就无法辨别这几个顶点的先后顺序，这也就是条件不足的
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