摘要：
一、任务描述 本实验任务主要对urllib库进行一些基本操作，通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握urllib库的使用，并对urllib库的基本操作进行整理并填写工作任务报告。 二、任务目标 1、掌握urllib库的导入和使用 三、任务环境 Ubuntu16.04、Python2.7 四、任务分析 阅读全文
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DataFrame是一个表格型的数据结构，含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）,DataFrame就行索引也有列索引，可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。跟其他类似的数据结构相比，DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。 构建DataF 阅读全文
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Series是一种类似于一维数组的对象，是由一维数据（各种Numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。 Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。由于没有为数据指定索引，会自动创建一个0到N-1（N为数据的长度）的整数型索引。可以通过Series的values和inde 阅读全文
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花式索引是一个Numpy属于，指的是利用整数数组进行索引。有一个8*4数组。 为了以特定顺序选取行子元素，只需传入一个用于指定顺序的整数列表或者ndarray即可。 一次传入多个索引数组会有一点特别。返回的是一个一维数组，其中的元素对应各个索引元素。 最终选出的是元素（1，0），（5，3），（7，1 阅读全文
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布尔型索引 有一个用于存储数据的数组以及一个存储姓名的数组（含有重复项），利用numpy.random中的randn函数生成一些正态分布的随机数据 假设每个名字对应data数组中的一行，要选出对应于名字‘Bob’的所有行，跟算数运算一样也是矢量化。 布尔型数组的长度必须跟被索引的轴长度一致，还可以将 阅读全文
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Numpy数组的索引是一个内容丰富的主题，因为选取数据子集或单个元素的方式有很多。一维数组很简单，跟Python列表的功能差不多 如上所示，当讲一个标量值赋值给一个切片时，该值会自动传播到整个选区，与列表最重要的区别在于，数组切片是原始数组的视图。数据不会被复制，视图上的任何修改都会直接反应到原数组 阅读全文
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Python下载地址（https://www.python.org/ftp/python/） 一、工具安装 1、Python的安装 2、安装setuptools下载链接 https://pypi.python.org/packages/ff/d4/209f4939c49e31f5524fa0027b 阅读全文
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数组很重，因为它使你不用编写循环即可对数据执行批量运算。这通常叫做矢量化（vectorization）。大小相等的数组之间的任何算术都会将运算应用到元素级。 阅读全文
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dtype（数据类型）是一个特殊的对象，它含有ndarray将一块内存解释为特定数据类型所需的信息 dtype是Numpy强大和灵活的原因之一。数值型dtype的命名方式相同：一个类型名（如float或int），后面跟一个用于表示各元素位长的数字。标准的双精度浮点值（既Python中的float）需 阅读全文
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Numpy最重要的一个特点就是其N维数组对象（即ndarray）,该对象是一个快速而灵活的大数据集容器，是一个通用的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。 创建数组最简单的方法就是array函数，它接受一切序列型的对象（包括其他数组），然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数 阅读全文