2018年5月12日
【album】Python使用笔记
摘要： 描述 python是一种解释性文件，代码要通过解释器解释运行。python解释器就是python.exe这个程序。 pip也是一个pip.exe的程序，是用来管理python的第三方库。 有两种执行方式：脚本执行 & 交互式执行。前者是 cmd 中用 python 文件名 来运行（Linux常用）； 阅读全文
posted @ 2018-05-12 20:04 Skye_Zhao 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Discrete Cosine Transform
摘要： 离散余弦变换 由于实信号傅立叶变换的共轭对称性，导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。离散余弦变换(DCT)在处理实信号时比离散傅立叶(DFT)变换更具优势。在处理声音信号这类实信号时，DFT得到的结果是复功率谱，其结果中的一半数据是没利用价值的。相比之下，DCT得到的结果是实谱，从而节省了不必要的 阅读全文
posted @ 2018-05-12 19:33 Skye_Zhao 阅读(3455) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年5月11日
Deep Learning 简介
摘要： 机器学习算法概述参见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755 深度学习可以简单理解为NN的发展，二三十年前，NN曾经是ML领域非常火热的一个方向，后来慢慢淡出，原因主要有： 容易过拟合，参数比较难调，并且需要不少trick（经验）。 训练速度满，在层次比较少（≤3 阅读全文
posted @ 2018-05-11 17:04 Skye_Zhao 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Linear Discriminant Analysis Algorithm
摘要： 线性判别分析算法。 逻辑回归是一种分类算法，传统上仅限于两类分类问题。 如果有两个以上的类，那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。LDA的表示非常直接。它包括数据的统计属性，为每个类计算。对于单个输入变量，这包括: 每个类的平均值。 在所有类中计算的方差。 通过计算每个类的判别值并对具有最大值的 阅读全文
posted @ 2018-05-11 13:59 Skye_Zhao 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年5月10日
Logistic Regression Algorithm
摘要： 逻辑回归算法LR。 简介 逻辑回归是机器学习从统计学领域借鉴的另一种技术。它是二进制分类问题的首选方法(有两个类值的问题)。 Logistic回归就像线性回归，目标是找到权重每个输入变量的系数值。 与线性回归不同的是，对输出的预测用一个叫做logistic函数的非线性函数来进行转换。 logisti 阅读全文
posted @ 2018-05-10 20:02 Skye_Zhao 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年5月8日
机器学习之正则化技术
摘要： 前言 机器学习中的核心问题：模型的设计不仅在训练数据上表现好，并且能在新输入上泛化好； 正则化策略：以增大训练误差为代价，来减少测试误差（如果在训练误差上很小，可能出现过拟合的情况）； 最好的拟合模型（最小化泛化误差的意义上）是一个适当正则化的大型模型。 正则化(regularization)的作用 阅读全文
posted @ 2018-05-08 21:43 Skye_Zhao 阅读(1432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Tips on Probability Theory
摘要： 1、独立与不相关 随机变量X和Y相互独立，有：E(XY) = E(X)E(Y)。 独立一定不相关，不相关不一定独立（高斯过程里二者等价） 。对于均值为零的高斯随机变量，“独立”和“不相关”等价的。 独立性是指两个变量的发生概率一点关系没有，而相关性通常是指线性关系。如果两个变量不相关，指的是线性关系 阅读全文
posted @ 2018-05-08 14:01 Skye_Zhao 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Bias, Variance and the Trade-off
摘要： 偏差，方差以及两者权衡 偏差是由模型简化的假设，使目标函数更容易学习。 一般来说，参数化算法有很高的偏差，使它们学习起来更快，更容易理解，但通常不那么灵活。反过来，它们在复杂问题上的预测性能更低，无法满足算法偏差的简化假设。 Decision trees是低偏差算法的一个例子，而linear reg 阅读全文
posted @ 2018-05-08 09:47 Skye_Zhao 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2018年5月7日
Tips on Acoustic Signal Processing
摘要： 分析工具 1、audacity 强大免费 使用参考：http://www.360doc.com/content/13/0620/17/1437142_294320939.shtml 知识点 1、声音的三个主要的主观属性（即音量、音调、音色）。音色（Timbre）是指不同的声音的频率表现在波形方面总是 阅读全文
posted @ 2018-05-07 20:47 Skye_Zhao 阅读(680) 评论(0) 推荐(0) 编辑
基于麦克风阵列的声源定位算法之GCC-PHAT
摘要： 目前基于麦克风阵列的声源定位方法大致可以分为三类：基于最大输出功率的可控波束形成技术、基于高分辨率谱图估计技术和基于声音时间差（time-delay estimation，TDE）的声源定位技术。 基于TDE的算法核心在于对传播时延的准确估计，一般通过对麦克风间信号做互相关处理得到。进一步获得声源位 阅读全文
posted @ 2018-05-07 19:42 Skye_Zhao 阅读(40025) 评论(9) 推荐(0) 编辑
Parametric and Non-parametric Algorithms
摘要： 即参数化算法和非参数化算法。 参数化机器学习算法 可以大大简化学习过程，也可以限制可以学到的东西，将函数简化为已知形式的算法称为参数化机器学习算法。算法包括两个步骤: 为函数选择一个form。 从训练数据中学习函数的系数。 线性回归和逻辑回归就属于参数化机器学习算法。 非参数机器学习算法 没有对映射 阅读全文
posted @ 2018-05-07 16:41 Skye_Zhao 阅读(571) 评论(0) 推荐(0) 编辑
MATLAB中运算符优先级
摘要： 下述运算符的优先级从低到高： 1.先决或（||）； 2.先决与（&&）； 3.逻辑或（|）； 4.逻辑与（&）； 5.等于类（<,<=,>,>=,==,~=）； 6.冒号运算（:）； 7.加减（+,-）； 8.乘除类（点乘.*，矩阵乘*，元素左右除.\，/.，矩阵左右除\,/）； 9.正负号（+，- 阅读全文
posted @ 2018-05-07 15:32 Skye_Zhao 阅读(1336) 评论(0) 推荐(0) 编辑