摘要：
项目需要，要对python代码加密，网上有很多方法，也可以使用python库——pyarmor。 参考 官网：PyArmor - 加密 Python 脚本 简书博客：PyArmor简单使用 PyArmor 文档：PyArmor 的安全性 概述 保护 Python 脚本的工具，能够加密 Python 阅读全文
摘要：
语音情感识别的多窗口数据增强方法 链接：https://arxiv.org/abs/2010.09895 摘要 提出了一种新颖的多窗口数据增强(MWA-SER)语音情感识别方法。MWA-SER是一种单模态方法；设计语音增强方法来生成额外的数据样本，并建立深度学习模型来识别音频信号的潜在情绪。该方法通 阅读全文
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参考： 博客：SVC和SVR 知乎文章：搬运系列：SVM、核函数、SVR 基于 Sklearn 的实践建议: Tips on Practical Use 台大机器学习笔记——SVR 支持向量回归 Stanford机器学习 第八讲. 支持向量机SVM 惊呼——SVM支持向量机三重境界！ 机器学习：SV 阅读全文
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神经网络之所以能处理非线性问题，这归功于激活函数的非线性表达能力，神经网络的数学基础是处处可微的。 dropout是一种激活函数（activation function），python中有若干种dropout函数，不尽相同。 dropout是为了防止或减轻过拟合而使用的函数，它一般用在全连接层。也有 阅读全文
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持续更新中…… python相关音频处理：【librosa】及其在音频处理中的应用。 软件安装：【Linux】软件安装使用【aubio / FFmpeg】。 简介 aubio是一个标注音乐和声音的python库，源码基于C语言。它能够读取任意媒体文件，提取特征并检测事件。（aubio is a co 阅读全文
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服务器远程使用记录。 概述 已经建好仓库，cd到仓库路径下。 Git：分布式版本管理工具，去中心化（每个分支都是一个中心），支持本地仓库存储。使用可参考Git 基础 - 远程仓库的使用。 Git中三类文件： 被追踪的(tracked): 已经加入文档库 不被追踪的(untracked): 没有加入文 阅读全文
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学习工作中遇到的一些代码，记录于此。 测试结果不一致 PyTorch，python3.7。 训练好的模型，固定的测试数据和参数，几次测试结果不一样。猜测是因为随机性。 参考: pytorch文档 np.random.seed(11) # 11为指定随机种子，可变动 torch.manual_seed 阅读全文
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BERT简介 项目地址：google-research/bert，基于Tensorflow。 BERT is a method of pre-training language representations, meaning that we train a general-purpose "lan 阅读全文
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pytorch中文文档中的torch.utils.data TORCH.UTILS.DATA pytorch 的数据加载到模型的操作顺序如下： 创建一个 Dataset 对象 创建一个 DataLoader对象 循环这个 DataLoader对象，将data, label加载到模型中进行训练 tor 阅读全文
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基础 对于数据测试结果 有4种情况： 真阳性（TP） 预测为正，实际也为正 假阳性（FP） 预测为正，实际为负 假阴性（FN） 预测为负，实际为正 真阴性（TN） 预测为负，实际也为负 可参考： 详解准确率、精确率、召回率、F1值等评价指标的含义 sklearn.metrics: Metrics 准 阅读全文
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前言 回归分析（regression analysis）是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 回归(regression) 阅读全文
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在机器学习中，我们使用 loss/cost 表示当前模型与理想模型的差距。训练的目的，就是不断缩小 loss/cost。 简单直接的classification error 很难精确描述模型与理想模型之间的距离。需要建立别的更有效的loss函数。 基础可参考：深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理 阅读全文
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部分参考： 场景识别之NetVLAD 论文笔记：NetVLAD: CNN architecture for weakly supervised place recognition 论文阅读笔记-《GhostVLAD for set-based face recognition》 论文阅读-人脸识别： 阅读全文
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简介 pytorch中其实一般没有特别明显的Layer和Module的区别，不管是自定义层、自定义块、自定义模型，都是通过继承Module类完成的。其实Sequential类也是继承自Module类的。 torcn.nn是专门为神经网络设计的模块化接口。构建于autograd之上，可以用来定义和运行 阅读全文
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留坑 概述 微信公众号-NatureNLP于2020-08-15如何分离不同说话人的语音信号？深度学习单通道语音分离方法最新综述 微信公众号-机器学习算法工程师：入门语音分离，从鸡尾酒问题开始！ 语音分离（Speech Separation），属于盲源分离问题，来自于“鸡尾酒会问题”。目的是从采集的 阅读全文
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简介 部分参考简书文章 "【Beam Search原理及应用】" 和 "【Beam_search集束搜索】" . 一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质量较高的结点。 这样减少了空间消耗， 阅读全文
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基于python3. 简介 可参考：Argparse 教程 argparse，python中很好用的命令行解析模块，用import导入。该模块的作用就是从命令行读取参数，可以使代码修改参数更加快速便捷。 import argparse parser = argparse.ArgumentParser 阅读全文
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标准库 collections 是 python 内建的一个集合模块，里面封装了许多集合类。 概述 collections模块包含了除list、dict、和tuple之外的容器数据类型，如counter、defaultdict、deque、namedtuple、orderdict等。 这个模块实现了 阅读全文
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基础 贝塞尔函数(Bessel Function)，是数学上的一类特殊函数的总称，是贝塞尔方程的解（无法用初等函数系统表示），它们和其他函数组合成柱调和函数。除初等函数外，在物理和工程中贝塞尔函数是最常用的函数，它们以19世纪德国天文学家F.W.贝塞尔的姓氏命名，他在1824年第一次描述过它们。 一 阅读全文
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使用python处理json文件数据。 json库 import json 函数描述 json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 1、json.dumps()和json.loads()是json格 阅读全文