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Skye_Zhao
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2020年5月31日
机器学习中的评价标准们
摘要: 基础 对于数据测试结果 有4种情况: 真阳性(TP) 预测为正,实际也为正 假阳性(FP) 预测为正,实际为负 假阴性(FN) 预测为负,实际为正 真阴性(TN) 预测为负,实际也为负 可参考: 详解准确率、精确率、召回率、F1值等评价指标的含义 sklearn.metrics: Metrics 准
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posted @ 2020-05-31 22:18 Skye_Zhao
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