摘要： 在机器学习中，我们使用 loss/cost 表示当前模型与理想模型的差距。训练的目的，就是不断缩小 loss/cost。 简单直接的classification error 很难精确描述模型与理想模型之间的距离。需要建立别的更有效的loss函数。 基础可参考：深度学习常用损失函数总览：基本形式、原理 阅读全文