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Skye_Zhao
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2019年11月8日
Utterance-level Aggregation for Speaker Recognition in The Wild
摘要: 文章[1]主要针对的是语句长度不定,含有不相关信号的说话人识别。 深度网络设计的关键在于主干(帧级)网络的类型【the type of trunk (frame level) network】和有时间序列属性的聚合方法【the method of temporal aggregation】。 文中提
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posted @ 2019-11-08 11:50 Skye_Zhao
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