摘要： 参数是机器学习算法的关键。它们通常由过去的训练数据中总结得出。在经典的机器学习文献中，我们可以将模型看作假设，将参数视为对特定数据集的量身打造的假设。 模型是否具有固定或可变数量的参数决定了它是否可以被称为“参数”或“非参数”。 模型参数是根据数据自动估算的。但模型超参数是手动设置的，并且在过程中用 阅读全文