2018年9月19日
独立成分分析（Independent component analysis, ICA）
摘要： 原理概述 中心极限定理表明：对于混合信号，其概率密度比任何一个源信号的概率分布都接近高斯分布;反过来，最大化信号的非高斯性与最大化信号的统计独立性是一致的，这是ICA的基本原理。 ICA是盲源分离(Blind Source Sepatation，BSS)的一种方法，将混合的信号分离成潜在的信息成分。 阅读全文
posted @ 2018-09-19 16:35 Skye_Zhao 阅读(1935) 评论(0) 推荐(0) 编辑