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Skye_Zhao
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2018年9月19日
独立成分分析(Independent component analysis, ICA)
摘要: 原理概述 中心极限定理表明:对于混合信号,其概率密度比任何一个源信号的概率分布都接近高斯分布;反过来,最大化信号的非高斯性与最大化信号的统计独立性是一致的,这是ICA的基本原理。 ICA是盲源分离(Blind Source Sepatation,BSS)的一种方法,将混合的信号分离成潜在的信息成分。
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posted @ 2018-09-19 16:35 Skye_Zhao
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