摘要： 机器学习中的统计学方法。 从机器学习的核心视角来看，优化(optimization)和统计(statistics)是其最最重要的两项支撑技术。统计的方法可以用来机器学习，比如：聚类、贝叶斯等等，当然机器学习还有很多其他的方法，如神经网络（更小范围）、SVM。 机器学习约等于统计+优化，它可以看作是一 阅读全文

摘要： bootstrap方法是一种重采样技术，用于通过抽样数据集来估计总体统计数据。是一种面向应用的、基于大量计算的统计思维——模拟抽样统计推断。 它可以用来估计统计数据，例如平均值或标准差。在应用机器学习中，当对不包含在训练数据中的数据进行预测时，它用于评估机器学习模型的技能。 评估机器学习模型技能结果 阅读全文