会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
Skye_Zhao
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2018年5月22日
Boosting and AdaBoost
摘要: Boosting 是一种从一些弱分类器中创建一个强分类器的集成技术(提升算法)。 它先由训练数据构建一个模型,然后创建第二个模型来尝试纠正第一个模型的错误。不断添加模型,直到训练集完美预测或已经添加到数量上限。 Bagging与Boosting的区别:取样方式不同。Bagging采用均匀取样,而Bo
阅读全文
posted @ 2018-05-22 23:04 Skye_Zhao
阅读(398)
评论(0)
推荐(0)
编辑
公告