摘要: 支持向量机SVM。 简介 SVM核函数包括线性核函数、多项式核函数、径向基核函数、高斯核函数、幂指数核函数、拉普拉斯核函数、ANOVA核函数、二次有理核函数、多元二次核函数、逆多元二次核函数以及Sigmoid核函数。 支持向量机可能是最受欢迎的机器学习算法之一。 超平面是一个分割输入变量空间的线。在 阅读全文
posted @ 2018-05-18 21:53 Skye_Zhao 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑