摘要:
机器学习算法概述参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755 深度学习可以简单理解为NN的发展,二三十年前,NN曾经是ML领域非常火热的一个方向,后来慢慢淡出,原因主要有: 容易过拟合,参数比较难调,并且需要不少trick(经验)。 训练速度满,在层次比较少(≤3 阅读全文
摘要:
线性判别分析算法。 逻辑回归是一种分类算法,传统上仅限于两类分类问题。 如果有两个以上的类,那么线性判别分析算法是首选的线性分类技术。LDA的表示非常直接。它包括数据的统计属性,为每个类计算。对于单个输入变量,这包括: 每个类的平均值。 在所有类中计算的方差。 通过计算每个类的判别值并对具有最大值的 阅读全文