格式和协议_数据传输和持久化

数据格式：

 序列化：序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储和进行网络传输
    Protocol Buffers
    Parquet 是一种列式存储格式，旨在提供一种高效的方式来存储和处理大型数据集
	   Parquet 不是“运行时内存格式”，它属于文件格式
    Avro 格式 是一种远程过程调用（RPC）和数据序列化语言，它允许基于Avro的结构读写数据
    Arrow IPC 机制基于 Arrow 内存中格式 		
 数据格式		
    json xml yaml 
      json: JSON (JavaScript Object Notation)	
      XML (eXtensible Markup Language)	
Arrow 的核心数据结构是统一的列式内存格式： 
 定义一套通用数据结构和 API，使数据可以在不同的编程语言和计算引擎之间以零复制（zero-copy）的方式进行共享和交换，从而提高数据处理的效率 

创建自定义数据结构来表示正在处理的内存中的数据集
应用：
  JSON和XML适用于前后端数据交互，
  Protocol Buffers和MessagePack适用于高性能的数据序列化，
  而Java对象序列化在Java应用内部可以方便地进行对象持久化和传输
  大批量结构化数据：使用 Parquet 将数据存储在磁盘上并以 Arrow 格式将其读入内存
其他序列化
    Java对象序列化：`java.io.Serializable`接口来实现