[集合]Collection集合框架源码分析

Collection接口

在java的集合类库中，基本接口是Collection，该接口的在集合中的源码定义如下(将源码中的注释删掉了)：

public interface Collection<E> extends Iterable<E> {
    // Query Operations
    // 查询操作相关方法

    // 返回集合的元素个数
    int size();

    // 如果这个集合没有包含任何元素了就返回true，即判断集合是否为空
    boolean isEmpty();

    // 如果这个集合至少包含一个指定的元素就返回true，
    //如果指定的元素和集合中的元素不兼容，会抛出 ClassCastException
    // 如果指定的元素为空并且该集合不允许元素为空时，会抛出 NullPointerException
    boolean contains(Object o);

    // 返回集合中元素的迭代器，它不保证元素的有序性 (除非该集合本身的实现可以保证元素的顺序)
    Iterator<E> iterator();

    // 返回一个包含集合中所有元素的数组，元素的顺序性和 iterator 一样，由集合实现类本身决定
    // 这个方法返回的数组时安全的，因为集合不用保留对返回数组的引用，我们可以任意修改而不影响集合本身
    Object[] toArray();

    // 返回包含该集合中所有元素的数组，数组的运行时类型是指定数组的类型，
    // 如果指定的数组适合集合的大小，直接返回其中，否则重新创建数组
    <T> T[] toArray(T[] a);

    // Modification Operations

    // 往集合中添加一个元素，如果集合允许更改就返回true，如果集合不允许元素重复并且已经包含了此元素，则返回false
    boolean add(E e);

    // 从集合中删除指定元素的单个实例 如果集合允许改变就返回true
    boolean remove(Object o);


    // Bulk Operations
    // 批量操作相关

    // 如果该集合包含指定集合的所有元素 则返回true
    boolean containsAll(Collection<?> c);

    // 添加指定集合的所有元素到该集合中
    // 如果在添加操作的过程中修改了指定的集合 ，则此操作的行为是不确定的，不安全
    boolean addAll(Collection<? extends E> c);

    // 在该集合中删除指定集合的所有元素，反方法成功返回后，该集合中将不再包含任何指定集合中的元素
    boolean removeAll(Collection<?> c);

    // 删除满足给定条件的所有元素，如果在迭代期间发生运行时异常，那么将返回给调用者
    // 注意：这是JDK1.8 的新特性，在接口中也有方法实现，实现类调用时的默认实现逻辑
    default boolean removeIf(Predicate<? super E> filter) {
        Objects.requireNonNull(filter);
        boolean removed = false;
        final Iterator<E> each = iterator();
        while (each.hasNext()) {
            if (filter.test(each.next())) {
                each.remove();
                removed = true;
            }
        }
        return removed;
    }

    // 从集合中删除不包含在指定集合中的所有元素
    boolean retainAll(Collection<?> c);

    // 清空集合中的所有元素，该方法返回后，集合将为空
    void clear();


    // Comparison and hashing
    // 比较和散列

    // 将指定的对象与集合进行比较
    boolean equals(Object o);

    // 返回在这个集合的hashCode值
    int hashCode();

    // 在此集合中的元素上创建Spliterator/
    // jdk 1.8 的新特性
    @Override
    default Spliterator<E> spliterator() {
        return Spliterators.spliterator(this, 0);
    }

    // 返回以此集合为源的顺序Stream。/
    // jdk 1.8 的新特性
    default Stream<E> stream() {
        return StreamSupport.stream(spliterator(), false);
    }

    // 以此集合作为源返回可能并行的Stream。 此方法允许返回顺序流。/
    // jdk1.8 新特性
    default Stream<E> parallelStream() {
        return StreamSupport.stream(spliterator(), true);
    }
}

上面的源码中第17行的 iterator () 返回了一个迭代器对象 Iterator，可以使用这个迭代器一次访问集合中的元素。 Iterator 是一个接口，看看它在源码中的定义：

public interface Iterator<E> {

    // 如果这个迭代器对象还有元素的话就返回true
    boolean hasNext();

    // 返回这个迭代器中的下一个元素
    E next();

    // 从底层集合中移除此迭代器返回的最后一个元素。 每次调用next时，只能调用一次此方法。
    default void remove() {
        throw new UnsupportedOperationException("remove");
    }

    // 对集合中剩余的每个元素执行给定的操作，知道处理完所有元素或者引发异常
    // jdk 1.8 新特性
    default void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
        Objects.requireNonNull(action);
        while (hasNext())
            action.accept(next());
    }
}

看完了这个迭代器，我们应该对集合元素的遍历方法有所思考，我们可以反复的调用hasNext，next 方法逐个的访问集合元素，我们还可以使用“for each” 带迭代器的循环访问任何实现了Iterable接口的对象，Iterable接口中定义的方法 都是为了迭代元素而存在的

public interface Iterable<T> {

    Iterator<T> iterator();

    // 1.8 新特性
    default void forEach(Consumer<? super T> action) {
        Objects.requireNonNull(action);
        for (T t : this) {
            action.accept(t);
        }
    }

    // 1.8 新特性
    default Spliterator<T> spliterator() {
        return Spliterators.spliteratorUnknownSize(iterator(), 0);
    }
}

　　而Collection接口扩展了 Iterable 接口，因此凡是 Collection 接口的实现，我们都可以使用“for each” 循环来遍历所有的元素。在JDK 1.8 中，我们甚至可以调用 forEachRemaining 方法并提供一个Lambda 表达式定义处理剩余元素的逻辑，知道结束。这3中迭代集合元素的方法我们会根据实际需求来选择。还有一个很重的问题就是元素被访问的顺序，它取决于集合的实现类型，后面我们将会对每一种实现类型详细分析。另外当我们使用迭代器来删除集合中的元素时，必须使用next方法先返回要删除的元素，然remove该元素，也就是这两个方法必须一前一后，否则将会抛出 IllegalStateException 异常。

　　Collection接口中声明了很多对于集合来说很有用的方法，那么每一个Collection接口的实现类都应该具有这些通用的功能，但是每一种实现类都要重复这些逻辑，岂不烦人？于是在Collection接口的具体实现类之上提供了一个Collection的抽象实现 AbstractCollection，在该抽象类中，它将size，iterator 方法抽象化了，由具体集合实现类去完成。但是实现了集合的相关通用方法，当然，如果子类有更高效的实现的话，是可以覆盖的。

　　在AbstractCollection抽象类中实现的通用方法主要有：

• • public boolean contains(Object o)

    public boolean contains(Object o) {
        // 得到一个迭代器对象，用于遍历集合的元素
        Iterator<E> it = iterator();
        // 如果需要判断的对象是 null 值
        if (o==null) {
            while (it.hasNext())
                if (it.next()==null) // 集合包含null 返回true
                    return true;
        } else {       //  判断的对象不为null         
            while (it.hasNext()) // 循环遍历结合查找匹配
                if (o.equals(it.next()))  // 使用传入对象的equals方法判断
                    return true;
        }
        return false; // 没有找到，，返回false
    }

• •     public Object[] toArray() 

    public Object[] toArray() {
        // Estimate size of array; be prepared to see more or fewer elements
        // 创建一个和集合元素个数相同的对象数组，用于存储元素数据
        Object[] r = new Object[size()];
        // 返回迭代器
        Iterator<E> it = iterator();
        // 循环将集合元素放入对象数组中
        for (int i = 0; i < r.length; i++) {
            if (! it.hasNext()) // fewer elements than expected 元素少于预期的个数
                return Arrays.copyOf(r, i); // 将包含所有的元素的对象数组返回
            r[i] = it.next();
        }
        // 当迭代器返回的元素多于预期时，重新分配在toArray中使用的数组，并完成从迭代器填充它。否则返回该数组
        return it.hasNext() ? finishToArray(r, it) : r;
    }

• • public boolean remove(Object o)

    // 调用 Iterator 迭代器的方法执行删除操作
    public boolean remove(Object o) {
        // 得到一个迭代器对象，用于遍历集合的元素
        Iterator<E> it = iterator();
        //如果要删除的元素是 null
        if (o==null) {
            while (it.hasNext()) {
                if (it.next()==null) {
                    it.remove();
                    return true;
                }
            }
        } else {  
            while (it.hasNext()) {  // 使用传入对象的equals方法判断，找到并删除
                if (o.equals(it.next())) {
                    it.remove();
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }

以上就是 AbstractCollection主要实现的通用方法，其他的一些方法都是调用这些基本方法实现，或者是等具体的实现类实现的，点击查看更多方法。另外在该抽象类中还定义了如果使用数组实现的数组大小上限：

    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

实现了Collection的接口

　　其中List是一个有序集合。元素会增加到容器中的特定位置。可以采用两种方式访问元素，使用迭代器访问，或者使用一个随机索引来访问，后一种方法为随机访问，这样可以按照任意顺序访问元素，而迭代器则必须顺序的访问元素。下面列出List与之父接口Collection不同的一些方法源码：

public interface List<E> extends Collection<E> {

    // 将该列表的每个元素替换为 将运算符应用于该元素的结果
    // jdk 1.8 特性
    default void replaceAll(UnaryOperator<E> operator) {
        Objects.requireNonNull(operator);
        final ListIterator<E> li = this.listIterator();
        while (li.hasNext()) {
            li.set(operator.apply(li.next()));
        }
    }

    // 根据传入的规则将列表排序
    // jdkk 1.8 特性
    default void sort(Comparator<? super E> c) {
        Object[] a = this.toArray();
        Arrays.sort(a, (Comparator) c);
        ListIterator<E> i = this.listIterator();
        for (Object e : a) {
            i.next();
            i.set((E) e);
        }
    }

    // 返回true的条件是 两个list的元素个数和顺序都相等
    boolean equals(Object o);

     /**
     * 计算法则： 
     *     int hashCode = 1;
     *     for (E e : list)
     *         hashCode = 31*hashCode + (e==null ? 0 : e.hashCode());
     */
    int hashCode();

    E get(int index);

    E set(int index, E element);

    int indexOf(Object o);

    int lastIndexOf(Object o);

    // 返回此列表中元素的列表迭代器
    ListIterator<E> listIterator();

    // 返回指定索引的视图，也就是该列表的子列表，子列表和源列表的操作是可见的
    List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);

}

　　Set接口等同于Collection(虽然也是继承自Collection接口)，其方法的定义都与Collection差不多，但是Set接口方法的行为有更加严谨的要求，Set接口的add方法中不允许有重复的元素。Set方法中equals方法的定义：只要两个Set中含有相同的元素就为true，而不考虑元素的顺序。hashCode方法的定义：保证两个包含相同元素的 Set返回同样的散列码。因为Set中hashCode的计算是所有元素的hashCode之和。在此就不列出Set接口的代码了，具体我们在看具体实现的时候再说。

　　SortedSet接口：队列与双端队列的定义，我们可以在方便的在尾部添加元素，头部删除元素，　　这样有两个端头的队列，叫做双端队列，但是不能在队列的中间位置插入一个元素。在javase中队列的实现有ArrayDQueue和LinkedList。将在后面介绍。

public interface SortedSet<E> extends Set<E> {

    Comparator<? super E> comparator();

    SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement);

    SortedSet<E> headSet(E toElement);

    SortedSet<E> tailSet(E fromElement);

    E first();

    E last();

    @Override
    default Spliterator<E> spliterator() {
        return new Spliterators.IteratorSpliterator<E>(
                this, Spliterator.DISTINCT | Spliterator.SORTED | Spliterator.ORDERED) {
            @Override
            public Comparator<? super E> getComparator() {
                return SortedSet.this.comparator();
            }
        };
    }
}

 

Queue与Deque接口：

Collection的具体实现

ArrayList：底层基于数组实现，添加元素时判断数组容量，可以动态扩容，相应的功能实现看代码

定义：

public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
        implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {

            ....
            
        }

构造函数及其相关属性：

    // 底层基于数组实现，定义用于存放元素的 对象数组
    transient Object[] elementData;

    // 默认的容量大小
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

    // 创建指定大小的ArrayList时（指定为0）用于初始化一个指定容量的空的对象数组
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    // 创建ArrayList时不指定初始化容量 创建的默认 为空的对象数组
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    // 创建指定大小的ArrayList
    public ArrayList(int initialCapacity) {
        if (initialCapacity > 0) {
            this.elementData = new Object[initialCapacity];
        } else if (initialCapacity == 0) {  // 指定容量等于0 时，创建空的对象数组
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        } else {    // 参数不合法
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        }
    }

    // 创建默认的对象数组
    public ArrayList() {
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }

    //  根据传入的集合对象创建ArrayList
    public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
        elementData = c.toArray();
        if ((size = elementData.length) != 0) {
            // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
            if (elementData.getClass() != Object[].class)
                elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class); // 复制数据到对象数组中
        } else {
            // replace with empty array.
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;   // 传入集合为空时
        }
    }

添加一个元素及其扩容策略：

    public boolean add(E e) {
        // 1. 保证容量的合理范围
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }

    private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        // 2. 如果当前对象数组的大小小于 默认容量10 ，那么将容量增加到10
        ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity)); 
    }

    // 根据当前容量判断是否需要扩容
    private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;

        // overflow-conscious code
        // 如果 当前容量小于对象数组的长度，扩容
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity); // 扩容方法
    }

    // 计算当前容量是否小于最小要求10 
    private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {
        if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
            return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
        }
        return minCapacity;
    }

    // 扩容策略
    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;  // 当前对象数组的长度
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // 新的容量等于 当前数组的长度 + 当前数组长度 / 2 ;也就是1.5倍
        if (newCapacity - minCapacity < 0) // 扩容容量是否满足最低要求
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) // 新容量超过允许的数组最大值 
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);  // 再加大数组的允许范围
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

    private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
        if (minCapacity < 0) // overflow
            throw new OutOfMemoryError();
        return (minCapacity > MAX_ARRAY_SIZE) ?    // Integer 的最大值
            Integer.MAX_VALUE :
            MAX_ARRAY_SIZE;
    }

删除一个元素

    public E remove(int index) {
        // 下标的范围检查
        rangeCheck(index);

        modCount++;
        E oldValue = elementData(index);    // 即将删除的元素的值，临时保存，为返回用

        int numMoved = size - index - 1;    // 删除该元素，其他元素移动的次数
        if (numMoved > 0)   // 移动次数大于0 ，合法
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,      // 通过拷贝的方式删除一个元素
                             numMoved);
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work

        return oldValue;  // 返回删除的元素
    }

    private void rangeCheck(int index) {
        if (index >= size)
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }

用于元素操作的内部类

    // 这三个内部类通过定义就可以看到，它们都是继承了相应的接口
    // 针对基于数组实现的ArrayList 方便相应的操作，在这就不一一解释了，都是见名知意的，
    private class Itr implements Iterator<E> {

   }

    private class ListItr extends Itr implements ListIterator<E> {

    }

    private class SubList extends AbstractList<E> implements RandomAccess {

    }

LinkedList：底层基于链表实现。

定义：

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E> 
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable {

        ...
        
    }

构造函数及其相关属性：LinkedList基于链表实现，在其内部定义了一个Node类用户存放数据和维持节点之间的关系。

    // 记录元素的个数
    transient int size = 0;

    // 链表的第一个节点
    transient Node<E> first;

    // 最后一个节点
    transient Node<E> last;

    // 构造哦一个空的链表
    public LinkedList() {

    }

    // 根据传入的集合类构建一个链表
    // 具体的addAll 在添加元素的时候分析
    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }

    // 构造链表的几点，是LinkedList的静态内部类
    private static class Node<E> {
        E item;             // 真实数据
        Node<E> next;       // 下一个节点
        Node<E> prev;       // 前一个节点

        // 节点的构造函数
        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

 添加一个元素：包括在头，尾，中间任意节点插入元素

    // 在链表的头结点添加一个元素
    public void addFirst(E e) {
        linkFirst(e);
    }

    private void linkFirst(E e) {
        final Node<E> f = first;
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f); // 根据传入的数据新创建一个节点，将头节点作为下一节点
        first = newNode;    //更新头结点为新创建的节点
        if (f == null)  // 如果头结点为空，也就是空链表的时候
            last = newNode; // 头等于尾
        else
            f.prev = newNode; // 原来的头结点的上一节点为新创建的节点
        size++;
        modCount++;
    }

    // 在链表的末尾添加一个元素
    public void addLast(E e) {
        linkLast(e);
    }

    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); // 根据传入的数据新创建一个节点，将原始尾节点作为前一节点
        last = newNode; // 更新尾节点
        if (l == null)  // 为空链表时
            first = newNode;    // 头等于尾
        else
            l.next = newNode;   // 原始尾节点的下一个等于新创建的节点
        size++;
        modCount++;
    }

    // 在任意位置插入元素
    public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);      // 索引的范围检查

        if (index == size)      //  如果 索引是最后个 直接加入
            linkLast(element);
        else                    // 否则 
            linkBefore(element, node(index)); // 在给定索引的元素前面插入该元素
    }

    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        final Node<E> pred = succ.prev;  // 给定索引的前一节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); // 创建一个以给定索引的前一节点，以及给定索引为下一节点的新节点
        succ.prev = newNode; // 给定索引的节点为新建节点
        if (pred == null)   // 给定索引的前一节点为空的情况
            first = newNode;
        else                //  否则 给定索引的前一节点的下一节点为新建的节点
            pred.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }

删除一个元素：包括在头，尾，中间任意节点插入元素

    public E removeFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null) // 没有元素时 ，抛出异常
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkFirst(f);
    }

    public E removeLast() {
        final Node<E> l = last;  
        if (l == null) // 没有元素时 ，抛出异常
            throw new NoSuchElementException();
        return unlinkLast(l);
    }

    private E unlinkFirst(Node<E> f) {
        // assert f == first && f != null;
        final E element = f.item;   // 保存即将删除元素的数据 返回用
        final Node<E> next = f.next; // 即将删除元素的下一个
        f.item = null;          // 删除元素
        f.next = null; // help GC
        first = next;   // 更新头加点
        if (next == null)   // 为空时
            last = null;
        else
            next.prev = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

    private E unlinkLast(Node<E> l) {
        // assert l == last && l != null;
        final E element = l.item;
        final Node<E> prev = l.prev;
        l.item = null;
        l.prev = null; // help GC
        last = prev;
        if (prev == null)
            first = null;
        else
            prev.next = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }

 根据索引查找元素：此方法LinkedList做了优化，看代码

    // 获取指定索引的元素
    public E get(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return node(index).item;
    }

    // 优化
    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index);

        if (index < (size >> 1)) { // 查找的索引小于 总个数的 1/2
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)  // 遍历到索引的位置
                x = x.next;
            return x;
        } else {                    //  查找的索引大于 总个数的 1/2
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--) // 从尾到头遍历查找元素
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

在LinkedList的实现中我们可以看到，它利用元素的插入和删除，但是对于索引访问元素的操作，需要从头开始遍历，虽然做了微小的优化，但是还是不如数组实现的访问速度。

Vector：当我们在需要使用动态数组时，还有一个Vector可以满足我们的要求，它也是基于数组实现的有序集合，但是它与ArrayList的最大区别是Vector的所有方法都实现了同步，可以由两个线程安全的访问Vector对象，但是由一个线程访问Vector时，代码要在同步操作上耗费大量的时间。因为此性能较低，我们也不常用，在此不做讨论。

HashSet： 基于散列表的Set，Set中没有重复的元素，元素是否重复是基于散列码比较的，将元素散列在表的各个位置上，所以访问元素的顺序是随机的。适合不关心集合中元素的顺序时使用。

散列表：在java中使用的是链表数组实现的，每个列表叫做bucket,元素根据对象的散列码与bucket总数取余，决定元素的存储位置。如果bucket容量满时，将会出现hash冲突，性能下降，因此对于bucket总数的设置有学问，一般设置为预计插入元素个数的75%~150%，最好设置为素数，以防hash聚集。当我们设置的bucket总数小于预计插入元素时，此时会发生在散列，再散列就是创建一个数量更大的新的bucket，并将原bucket的数据复制过来，再弃用原bucket。何时进行在散列的判断，称为负载因子。java实现中默认为0.75.散列码(hashCode)是根据对象的内存地址转换而来的整数.

定义：

public class HashSet<E>
    extends AbstractSet<E>
    implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable {

        ...
    }

 构造方法与属性定义：

    // 底层基于HashMap实现
    private transient HashMap<E,Object> map;

    private static final Object PRESENT = new Object();

    public HashSet() {
        map = new HashMap<>();
    }


    //  根据传入的集合类，创建HashMap，如果元素的个数少于默认值，那么创建时指定为默认值，
    public HashSet(Collection<? extends E> c) {
        map = new HashMap<>(Math.max((int) (c.size()/.75f) + 1, 16));
        addAll(c);
    }

    // 创建时指定容量和负载因子
    public HashSet(int initialCapacity, float loadFactor) {
        map = new HashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
    }

    // 指定容量
    public HashSet(int initialCapacity) {
        map = new HashMap<>(initialCapacity);
    }

    // 为包调用的构造函数，仅为实现类LinkedHashSet使用
    HashSet(int initialCapacity, float loadFactor, boolean dummy) {
        map = new LinkedHashMap<>(initialCapacity, loadFactor);
    }

HashSet中对元素的操作都是基于HashMap实现的，因此具体实现将在HashMap中详细介绍。

TreeSet：与HashSet类似，但是它是有序的Set，可以以任意顺序将数据插入到集合中，当我们遍历这个集合时，元素总是以排好的顺序输出。如名所示，TreeSet的排序使用树完成的（当前使用的是红黑树），根据特性可知，插入元素到TreeSet中比HashSet要慢，但是比数组实现的ArrayList和基于链表的LinkedList要快，TreeSet中元素比较是使用Comparable接口的comparator方法。实际应用中会根据实际需求是否需要对元素排序而在HashSet和TreeSet中选择。

定义：

    public class TreeSet<E> extends AbstractSet<E>
        implements NavigableSet<E>, Cloneable, java.io.Serializable {

            ...
        }

在TreeSet的定义中可以看到，它使用了 NavigableSet 接口，在这个接口中增加了几个便于定位元素和反向变遍历的方法。

构造函数与相关属性：通过构造方法不难看出，TreeSet的实现都是调用TreeMap实现的，同样，在后面再详细介绍。

    private transient NavigableMap<E,Object> m;

    TreeSet(NavigableMap<E,Object> m) {
        this.m = m;
    }

    public TreeSet() {
        this(new TreeMap<E,Object>());
    }

    public TreeSet(Comparator<? super E> comparator) {
        this(new TreeMap<>(comparator));
    }

    public TreeSet(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }

    public TreeSet(SortedSet<E> s) {
        this(s.comparator());
        addAll(s);
    }

ArrayDeque：基于数组实现的双端队列

定义：

    public class ArrayDeque<E> extends AbstractCollection<E>
                               implements Deque<E>, Cloneable, Serializable {

                ...
    }

构造函数与属性

    // 用于存放元素的 对象数组
    transient Object[] elements;

    // 队头的下标
    transient int head;

    // 队尾的下标
    transient int tail;

    // 队列默认的容量
    private static final int MIN_INITIAL_CAPACITY = 8;

    public ArrayDeque() {
        elements = new Object[16];
    }

    public ArrayDeque(int numElements) {
        allocateElements(numElements);
    }

    public ArrayDeque(Collection<? extends E> c) {
        allocateElements(c.size());
        addAll(c);
    }

PriorityQueue：优先级队列。利用基于数组实现的堆的数据结构，元素的顺序和插入的顺序无关，而是和本身的优先级相关。与TreeSet类似，元素优先级的判断是根据实现了Comparable接口的comparator()方法判断的。对于元素的插入，利用二叉树的自调整 ，总是将自小的元素移动到根。而在元素删除的时候，总是删除数组最后的元素，也是数组优先级最大的元素。

Map接口

Map用来存放 key/value 对，可以可以根据提供的key,找到相应的value。其接口的定义如下 ()：

public interface Map<K,V> {

        // 元素个数
        int size();

        // 是否为空
        boolean isEmpty();

        // 是否包含指定的key
        boolean containsKey(Object key);

        // 是否包含指定的value
        boolean containsValue(Object value);

        // 根据key 返回value
        V get(Object key);

        // 加入一个键值对
        V put(K key, V value);

        // 根据key，删除value
        V remove(Object key);

        void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);

        // 清空map中的所有元素
        void clear();

        // 将map中的所有值包含在一个Set中返回，在此处该该Set的定义是视图，但是由Map支持，因此在Map中的修改和Set中的修改将是同步的，
        Set<K> keySet();

        // 同样的，返回map中所有的值，但是此时是放在集合对象中，同样修改也是相互影响的。多说一句，为什么键和值的返回类型不一样？
        // 这个和Map的实现有关，在map中，键的存放和Set一样，也是基于hashCode的，而值的存储可以放在Collection中，可以基于数组实现。
        Collection<V> values();

        // 将Map中的元素包装为视图在Set中返回，其泛型是Entry，是Map的内部接口，其中定义了对Map的键值的相关操作方法，接口定义如下
        Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();

        //  操作Map中键值的接口定义
       interface Entry<K,V> {

            // 获取键
            K getKey();

            // 获取值
            V getValue();

            // 更新值操作
           V setValue(V value);

           // 判断对象相等
            boolean equals(Object o);

            // 散列码
            int hashCode();

            // 一下方法为jdk8 中的新特性

            public static <K extends Comparable<? super K>, V> Comparator<Map.Entry<K,V>> comparingByKey() {
                return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
                    (c1, c2) -> c1.getKey().compareTo(c2.getKey());
            }

            public static <K, V extends Comparable<? super V>> Comparator<Map.Entry<K,V>> comparingByValue() {
                return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
                    (c1, c2) -> c1.getValue().compareTo(c2.getValue());
            }

            public static <K, V> Comparator<Map.Entry<K, V>> comparingByKey(Comparator<? super K> cmp) {
                Objects.requireNonNull(cmp);
                return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
                    (c1, c2) -> cmp.compare(c1.getKey(), c2.getKey());
            }

            public static <K, V> Comparator<Map.Entry<K, V>> comparingByValue(Comparator<? super V> cmp) {
                Objects.requireNonNull(cmp);
                return (Comparator<Map.Entry<K, V>> & Serializable)
                    (c1, c2) -> cmp.compare(c1.getValue(), c2.getValue());
            }
       }

        boolean equals(Object o);

        int hashCode();

        // 一下为JDK8 中的新特性

        default V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
            V v;
            return (((v = get(key)) != null) || containsKey(key))
                ? v
                : defaultValue;
        }

        default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action) {
            Objects.requireNonNull(action);
            for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
                K k;
                V v;
                try {
                    k = entry.getKey();
                    v = entry.getValue();
                } catch(IllegalStateException ise) {
                    // this usually means the entry is no longer in the map.
                    throw new ConcurrentModificationException(ise);
                }
                action.accept(k, v);
            }
        }

        default void replaceAll(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function) {
            Objects.requireNonNull(function);
            for (Map.Entry<K, V> entry : entrySet()) {
                K k;
                V v;
                try {
                    k = entry.getKey();
                    v = entry.getValue();
                } catch(IllegalStateException ise) {
                    // this usually means the entry is no longer in the map.
                    throw new ConcurrentModificationException(ise);
                }

                // ise thrown from function is not a cme.
                v = function.apply(k, v);

                try {
                    entry.setValue(v);
                } catch(IllegalStateException ise) {
                    // this usually means the entry is no longer in the map.
                    throw new ConcurrentModificationException(ise);
                }
            }
        }

        default V putIfAbsent(K key, V value) {
            V v = get(key);
            if (v == null) {
                v = put(key, value);
            }

            return v;
        }

        default boolean remove(Object key, Object value) {
            Object curValue = get(key);
            if (!Objects.equals(curValue, value) ||
                (curValue == null && !containsKey(key))) {
                return false;
            }
            remove(key);
            return true;
        }


        default boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) {
            Object curValue = get(key);
            if (!Objects.equals(curValue, oldValue) ||
                (curValue == null && !containsKey(key))) {
                return false;
            }
            put(key, newValue);
            return true;
        }

        default V replace(K key, V value) {
            V curValue;
            if (((curValue = get(key)) != null) || containsKey(key)) {
                curValue = put(key, value);
            }
            return curValue;
        }

        default V computeIfAbsent(K key,
                Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
            Objects.requireNonNull(mappingFunction);
            V v;
            if ((v = get(key)) == null) {
                V newValue;
                if ((newValue = mappingFunction.apply(key)) != null) {
                    put(key, newValue);
                    return newValue;
                }
            }

            return v;
        }

        default V computeIfPresent(K key,
                BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
            Objects.requireNonNull(remappingFunction);
            V oldValue;
            if ((oldValue = get(key)) != null) {
                V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
                if (newValue != null) {
                    put(key, newValue);
                    return newValue;
                } else {
                    remove(key);
                    return null;
                }
            } else {
                return null;
            }
        }

        default V compute(K key,
                BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
            Objects.requireNonNull(remappingFunction);
            V oldValue = get(key);

            V newValue = remappingFunction.apply(key, oldValue);
            if (newValue == null) {
                // delete mapping
                if (oldValue != null || containsKey(key)) {
                    // something to remove
                    remove(key);
                    return null;
                } else {
                    // nothing to do. Leave things as they were.
                    return null;
                }
            } else {
                // add or replace old mapping
                put(key, newValue);
                return newValue;
            }
        }

        default V merge(K key, V value,
                BiFunction<? super V, ? super V, ? extends V> remappingFunction) {
            Objects.requireNonNull(remappingFunction);
            Objects.requireNonNull(value);
            V oldValue = get(key);
            V newValue = (oldValue == null) ? value :
                       remappingFunction.apply(oldValue, value);
            if(newValue == null) {
                remove(key);
            } else {
                put(key, newValue);
            }
            return newValue;
        }

    }

Map具体的实现类：

HashMap: 采用数组+链表+红黑树实现，当链表的长度超过8 时，转而使用红黑树。

定义：

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {

        ...
    }

 构造函数及其属性：

    //  允许的最大容量
     static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

     // 默认的容量大小
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

    // 将链表转为红黑树的阈值，当链表的个数大于8 时，转为红黑树
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

    // 红黑树转为链表
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;

    // 红黑树的默认容量大小
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;

    //  负载因子，真实的元素个数占总容量的比例，超过后就会扩容
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

    // 传入容量大小和负载因子创建hashMap
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)// 容量小于0
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  // 超出最大容量 那么容量就是 2^30
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) // 负载因子的合法性
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }

    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
    }

    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        putMapEntries(m, false);
    }

数据的封装：当我们将一个键值对放入hashmap的时候，键值对实际上被封装为一个Node，该Node实现了Map接口中的Entry，源码如下：

    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        final int hash; // 这个node对象的hash值
        final K key;     // 键
        V value;         // 值
        Node<K,V> next;  // 链表中的下一个

        // 构造函数 
        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        public final K getKey()        { return key; }
        public final V getValue()      { return value; }
        public final String toString() { return key + "=" + value; }

        // hashCode的计算方法  ^异或运算：两个数转为二进制，然后从高位开始比较，如果相同则为0，不相同则为1。
        public final int hashCode() {
            return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);  // 键 ^值
        }

        // 更新Node对象的值
        public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
            return oldValue;
        }

        // 判断存入的对象是否相等的方法 ，地址相同或者键值都相同返回true
        public final boolean equals(Object o) {
            if (o == this)   // 比较地址
                return true;
            if (o instanceof Map.Entry) {  // 比较键和值的equals方法
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
                if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
                    return true;
            }
            return false;
        }
    }

 

数据的存放对象：

    // 存放数据的是Node类型的数组
    transient Node<K,V>[] table;

    // hash表的负载因子
    final float loadFactor;

    // 实际存放元素的个数，以此判断是否需要扩容 (threshold = capacity * loadFactor)
    int threshold;

    // 修改次数
    transient int modCount;

    // 键值对的数量
    transient int size;

    // 保持缓存？
    transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;

放入一个键值对的操作：第一插入元素时对数组扩容，分配空间

    // 放入一个键值映射，
    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);  // 如果键对应的值已经存在了，那么就替换旧值
    }

    /**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key                                     键的hash值 ，计算方法在Node中定义，看上面的Node源码
     * @param key the key                                           键
     * @param value the value to put                                值 
     * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value     是否不改变已经存在的值
     * @param evict if false, the table is in creation mode.        表的模式？ false处于创建模式
     * @return previous value, or null if none                      返回该key对应的以前的值，如果没有，那么返回 null
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; // tab为存放数据的数组， p 为根据 key 计算得到的数组下标对应的node，n为数组当前的长度，
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)   // 如果存放对象的 数组为空，或者长度为0
            n = (tab = resize()).length;     // 对数组进行第一次扩容， 这里说明hashmap 数组的初始化是在第一次放入元素时，而不是在创建的时候           
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) // 数组的长度 n - 1 和 键的hash值 与运算得到数组下标，如果该值为空，直接放入，位与运算 & :两个数都转为二进制，然后从高位开始比较，如果两个数都为1则为1，否则为0。
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {      // 如果不为空，那么放入链表？
            Node<K,V> e; K k; 
            if (p.hash == hash &&  // 放入的元素和已有的元素 key hash相等且 equals返回true
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;  // key相等时，e = 当前下标对应的元素。
            else if (p instanceof TreeNode)  //  如果是红黑树的节点，按照红黑树的方法插入
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else { // hash冲突的解决办法
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {   //  e = 下标对应的元素的下一节点为null
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);  // 那么下一个就是等于新创建的节点 加入链表
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st  // 当链表的长度大于等于 TREEIFY_THRESHOLD = 8，转而使用红黑树,注意有一个 -1的操作，也就是7的时候就转了。
                            treeifyBin(tab, hash);  // 红黑树的操作
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&  // 创建的 key与 传入的key 相同
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e; // 插入链表
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)  //  根据参数判断是否替换
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e); // 不替换，加入链表后面
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)  // 判断是否需要扩容，
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

取出一个元素的操作：

    // 根据key取出元素  
    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }

    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&  // 检查数组有效性
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            if (first.hash == hash && // always check first node  // 第一个就相等
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) { 
                if (first instanceof TreeNode)  // 是否为红黑树
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                do {    // 循环链表查找key对应的节点
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }

扩容机制：

    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;   // 原来的数组
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;  // 原数组的容量
        int oldThr = threshold;     // 原来的扩容限制值
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) { // 如果原来的容量大于0
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {  //  如果原来的容量大于等于最大容量限制 2^30
                threshold = Integer.MAX_VALUE;  // 那么扩容限制设置为 最大值
                return oldTab; //  返回原来的数组
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && 
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) // 否则如果新容量为原来的两倍并且小于最大容量
                newThr = oldThr << 1; // double threshold   // 新的扩容限制也设为原来的两倍
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold // 如果原来的扩容限制大于0
            newCap = oldThr; // 那么新的容量等于 原来的扩容限制
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; // 否则新的容量设置为默认  16 
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);  //  新的扩容限制 newThr 等于 = 默认的加载因子 0.75f * 默认的容量 16 
        }
        if (newThr == 0) {  // 如果新扩容限制 = 0
            float ft = (float)newCap * loadFactor;  //  计算得到
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;  //  设置新的扩容限制
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; // 根据新的容量创建数组
        table = newTab;
        //  如果原来的数组不为空，那么需要将原来数组的数据复制到新数组
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;  //  置空，便于垃圾回收
                    if (e.next == null)  // 如果为链表是，判断当前下标如果不再有元素
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; // 放入的位置是该元素的hash 和 新的容量 - 1 与运算 的得到的下标
                    else if (e instanceof TreeNode) // 如果为红黑树的时候 ，
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); // 红黑树拆分
                    else { // preserve order  // 不为红黑树，但是当前数组的下标对应的链表中还有元素 
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        // 循环复制链表中的元素到新数组
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

遍历：HashMap有一个内部类EntrySet，其中定义了操作 map中数据的系列方法，我们的数据都是放在 Entry里面的。entrySet方法就是将Entry放在Set中返回了，我们再一次迭代该Set就完成了hashMap的遍历。

    public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
        Set<Map.Entry<K,V>> es;
        return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new EntrySet()) : es;
    }

    final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
        public final int size()                 { return size; }
        public final void clear()               { HashMap.this.clear(); }
        public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
            return new EntryIterator();
        }
        public final boolean contains(Object o) {
            if (!(o instanceof Map.Entry))
                return false;
            Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o;
            Object key = e.getKey();
            Node<K,V> candidate = getNode(hash(key), key);
            return candidate != null && candidate.equals(e);
        }
        public final boolean remove(Object o) {
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o;
                Object key = e.getKey();
                Object value = e.getValue();
                return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
            }
            return false;
        }
        public final Spliterator<Map.Entry<K,V>> spliterator() {
            return new EntrySpliterator<>(HashMap.this, 0, -1, 0, 0);
        }
        public final void forEach(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) {
            Node<K,V>[] tab;
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if (size > 0 && (tab = table) != null) {
                int mc = modCount;
                for (int i = 0; i < tab.length; ++i) {
                    for (Node<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next)
                        action.accept(e);
                }
                if (modCount != mc)
                    throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }
    }

    final class EntryIterator extends HashIterator
        implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
        public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
    }

WeakHashMap：

IdentityHashMap：

LinkedHashMap:

TreeMap:使用树构建的有序映射。排序的依据是Comparable接口。

SortedMap：

EnumMap：

HashTable:

最后附上一张整个集合框架的概览图: