tensorflow

关于学习率和衰减指数：

https://blog.csdn.net/qq_26826585/article/details/82144835

 指定GPU：

https://blog.csdn.net/qq_30159351/article/details/52892577

到底什么是tf.placeholder?https://blog.csdn.net/kdongyi/article/details/82343712

所以placeholder()函数是在神经网络构建graph的时候在模型中的占位，此时并没有把要输入的数据传入模型，它只会分配必要的内存。等建立session，在会话中，运行模型的时候通过feed_dict()函数向占位符喂入数据。

queue = tf.PaddingFIFOQueue(capacity=10, dtypes=dtypes, shapes=shapes)#以固定长度入队出队，这个是tf专门用来多线程缓冲文件和输出文件的函数

tensorflow 的一些基础：

https://www.jianshu.com/p/4665d6803bcf

当我们想得到e的值时，TF会根据创建好的计算图查找e节点所有的依赖节点，这可以看成一个抽取子计算图的过程。