ChatGPT API来了 附调用方法及文档
3月1日,OpenAI 放出了ChatGPT API(GPT-3.5-turbo 模型),1000个tokens为$0.002美元,等于每输出 100 万个单词,价格才 2.7 美金(约 18 元人民币),比已有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍。ChatGPT api文档在这https://platform.openai.com/docs/guides/chat/instructing-chat-models,调用地址是https://api.openai.com/v1/chat/completions,感兴趣的朋友赶紧去试试吧
ChatGPT 官方 API 基于 GPT-3.5-turbo 模型,是 GPT-3.5 系列中最快速、最便宜、最灵活的模型。开发者可以通过 OpenAI Playground 和 OpenAI Codex 来使用和测试 ChatGPT OpenAI。
一般情况下,GPT 模型数据使用的是电子邮件文本、推特信息、博客、新闻等信息中的非结构化文本,这些文本在模型中表现为一系列的“Tokens”,tokens 可以被看作将文本切分成的若干个片段,1000 个 tokens 大约是 750 个单词。
而 ChatGPT 则改为使用一系列消息和元数据的新格式。在底层,输入仍然以 tokens 序列呈现给模型,模型使用的原始格式就变为一种聊天标记语言 ChatML 的新格式。
ChatGPT API调用方法
curl调用ChatGPT API方法
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{ "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [{"role": "user", "content": "What is the OpenAI mission?"}] }'
python调用ChatGPT API方法
import openai completion = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-3.5-turbo", messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}] ) print(completion)
ChatGPT API返回数据
{ "id": "chatcmpl-6p5FEv1JHictSSnDZsGU4KvbuBsbu", "object": "messages", "created": 1677693600, "model": "gpt-3.5-turbo", "choices": [ { "index": 0, "finish_reason": "stop", "messages": [ { "role": "assistant", "content": "OpenAI's mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity." } ] } ], "usage": { "prompt_tokens": 20, "completion_tokens": 18, "total_tokens": 38 } }
ChatGPT API接入案例
照片分享应用 Snap,本周推出通过 ChatGPT API 接入的“My AI for Snapchat+”功能,其提供了一个友好的、可定制的聊天机器人。用户通过手机就可以与它聊天获得建议,并在几秒内为朋友写一个笑话。
单词背诵应用 Quizlet 推出了Q-Chat,可以让学生通过有趣的聊天体验中提供的学习材料,来提出相应问题获得知识。
生鲜电商平台 Instacart 计划在今年晚些时候推出“Ask Instacart”,这一功能可以帮助用户在询问食物相关问题时获得一些想法,例如用户可以问“对我的孩子来说,什么是健康的午餐?”
shop,跨境电商平台 Shopify 的新购物助手,将会根据购物者的需求进行个性化推荐,通过扫描数百万种产品来简化应用程序内购物的步骤,以快速找到买家正在寻找的东西。
值得注意的是,虽然 0.002 美元 1000 个 tokens 的价格并不贵,但 1000 个 tokens 在实际使用中数量并不算多,发送一段文本供 API 响应就可能会花费多个 tokens。
例如一个简单的字符串“ChatGPT is great!”,就被编码为六个 tokens:“Chat”、“G”、“PT”、“ is”、“ great”、“!”.
OpenAI 提供了一种工具来检查解释一串文本需要多少标记,并介绍称一般的经验法则是一个 token 通常对应于约 4 个字符。
ChatGPT API token计算工具
https://platform.openai.com/tokenizer?view=bpe
更多详细内容请参考
ChatGPT API介绍 https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis
ChatGPT API文档 https://platform.openai.com/docs/guides/chat
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