ORM 杂论
ORM 杂论
聚合查询
聚合查询: max\min\sum\count\avg
1.要先导入固定的包
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
res=models.Book.objects.aggregate(Min('price'),Max('price'),Count('price'),Avg('price'),Sum('price'))
分组查询
# 统计每本书的作者个数
res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__pk')).values('title','author_num')
# 统计每个出版社卖的最便宜的书的价格
res=models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# 统计不只一个作者的图书
res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# 根据一本图书作者数量的多少对查询集queryset进行排序
res=models.Book.objects.annotate(author_num=Count('author__pk')).values('title','author_num').order_by()
# 统计每个作者出的书的总价格
res=models.Author.objects.annotate(book_sum=Sum('book__price')).values('name','book_sum')
按字段名分组
# 统计每个出版社下的书的个数
res=models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('publish__name','book_num')
F与Q查询
"""
当我们给已经有数据的表添加额外的字段的时候，需要指定默认值或者可以为null
方式一：
IntegerField(verbose_name='销量',default=1000)
方式二：
IntegerField(verbose_name='销量',null=True)
方式三：
在迁移命令提示中直接给默认值
"""
# 查询库存大于销量的书籍
from django.db.models import F
res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F('maichu'))
# 将所有书的价格提升1000块
res = models.Book.objects.update(price=F('price') + 1000)
如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作！！！)
如：把所有书名后面加上'新款',(这个时候需要对字符串进行拼接Concat操作，并且要加上拼接值Value)
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3=models.Book.objects.update(name=Concat(F('title'),Value('新款')))
Concat表示进行字符串的拼接操作，参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接，Value里面是要新增的拼接值
ORM查询优化
# 查询价格大于2000或者卖出大于1000的书籍
from django.db.models import Q
res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=2000) | Q(maichu__gt=1000))
取反操作 ~
# 查询卖出小于1000的书籍
res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=1000))
Q 对象的进阶用法
# 进阶功能
"""当我们需要编写一个搜索功能 并且条件是由用户指定 这个时候左边的数据就是一个字符串"""
q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or' # 默认是and，我们可以将它更改
q_obj.children.append(('price__gt', 2000))
q_obj.children.append(('maichu__gt', 1000))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
ORM查询优化
"""
在IT行业 针对数据库 需要尽量做 能不'麻烦'它就不'麻烦'它
"""
# 1.orm查询默认都是惰性查询(能不消耗数据库资源就不消耗)
光编写orm语句并不会直接指向SQL语句 只有后续的代码用到了才会执行
# 2.orm查询默认自带分页功能(尽量减轻单次查询数据的压力)
'''需求:单个结果还是以对象的形式展示 可以直接通过句点符操作'''
# res = models.Book.objects.values('title','price')
for i in res:
print(i.get('title')) # 这样显然是不行的、
# 解决办法如下 1. (only)
res = models.Book.objects.only('title','price')
for re_obj in res:
print(re_obj.title)
print(re_obj.price)
"""
only会产生对象结果集 对象点括号内出现的字段不会再走数据库查询
但是如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 但是每次都会走数据库查询
这样会给数据库造成极大的压力，如果不想这样，就提前把字段名加入到参数中
"""
# 解决办法如下 2. (defer)
res = models.Book.objects.defer('title','price')
for re_obj in res:
# print(re_obj.title)
# print(re_obj.price)
print(re_obj.publish_time)
"""
defer与only刚好相反 对象点括号内出现的字段会走数据库查询
如果点击了括号内没有的字段也可以获取到数据 每次都不会走数据库查询
"""
# select_related和prefetch_related
# 1.select_related
res = models.Book.objects.select_related('publish')
for re_obj in res:
print(re_obj.price)
print(re_obj.title)
print(re_obj.publish.name)
"""
select_related括号内只能传一对一和一对多字段 不能传多对多字段
效果是内部直接连接表(inner join) 然后将连接之后的大表中所有的数据全部封装到 数据对象中
后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走数据库查询
"""
# 2.prefetch_related
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
print(obj.title)
print(obj.publish.name)
print(obj.publish.addr)
"""
将多次查询之后的结果封装到数据对象中 后续对象通过正反向查询跨表 内部不会再走 数据库查询
"""
ORM常见字段
AutoField()
int auto_increment
CharField()
必须提供max_length参数 对应的数据库中是varchar类型
IntergerField()
int
DecimalField()
decimal
DateField()
date auto_now auto_now_add
DateTimeField()
datetime auto_now auto_now_add
BigIntergerField()
bigint
BooleanField()
传布尔值 存0和1
TextField()
存储大段文本
FileField()
传文件自动保存到指定位置并存文件路径
EmailField()
本质还是varchar类型
# 自定义字段类型
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)
def db_type(self, connection):
return 'char(%s)' % self.max_length
重要参数
primary_key
max_length
verbose_name
null
default
max_digits
decimal_places
unique
db_index
auto_now
auto_now_add
choices
用于可以被列举完全的数据
eg:性别 学历 工作经验 工作状态
class User(models.Model):
username = models.CharField(max_length=32)
password = models.IntegerField()
gender_choice = (
(1,'男性'),
(2,'女性'),
(3,'变性')
)
gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
user_obj.get_gender_display()
# 有对应关系就拿 没有还是本身
to
to_field
db_constraint
ps:外键字段中可能还会遇到related_name参数
"""
外键字段中使用related_name参数可以修改正向查询的字段名
"""
事务操作
MySQL事务:四大特性(ACID)
原子性
一致性
独立性
持久性
start transcation;
rollback;
commit;
from django.db import transaction
try:
with transaction.atomic():
pass
except Exception:
pass
ORM执行原生SQL
# 方式1
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor()
cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
cursor.fetchone()
# 方式2
models.UserInfo.objects.extra(
select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
select_params=[1,],
where = ['age>%s'],
params=[18,],
order_by=['-age'],
tables=['app01_usertype']
)
多对多三种创建方式
# 全自动(常见)
orm自动创建第三张表 但是无法扩展第三张表的字段
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
# 全手动(使用频率最低)
优势在于第三张表完全自定义扩展性高 劣势在于无法使用外键方法和正反向
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
class Book2Author(models.Model):
book_id = models.ForeignKey(to='Book')
author_id = models.ForeignKey(to='Author')
# 半自动(常见)
正反向还可以使用 并且第三张表可以扩展 唯一的缺陷是不能用
add\set\remove\clear四个方法
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
authors = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('book','author') # 指定字段
)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
'''多对多建在任意一方都可以 如果建在作者表 字段顺序互换即可'''
books = models.ManyToManyField(
to='Author',
through='Book2Author', # 指定表
through_fields=('author','book') # 指定字段
)
class Book2Author(models.Model):
book = models.ForeignKey(to='Book')
author = models.ForeignKey(to='Author')
