常见内置函数的方法

本章内容概要

• 三元表达式(简化代码)
• 各种生成式(简化代码)
• 匿名函数(简化代码)
• 常见重要内置函数
• 常见内置函数补充
• 可迭代对象(节省空间)

三元表达式

"""
二选一的时候，推荐使用三元表达式
"""
def index(a,b):
    a = input('>>>>>>:')
    b = input('>>>>>>:')
    if a > b:
        return a
    else:
        return b
"""使用三元表达式eg:"""
a = int(input('>>>>>>>:').strip())
b = int(input('>>>>>>>:').strip())
res = a if a > b else b
print(res)

"""
三元表达式
    值1 if 条件 else 值2
条件如果成立则使用值1(if前面的数据)
条件如果不成立则使用值2(else后面的数据)
"""
# 写一个电影系统 需要决定电影是否收费
# is_change = input('是否收费>>>:').strip()
# is_free = '收费' if is_change == 'y' else '免费'
# print(is_free)

# 1.列表生成式
name_list = ['jason', 'kevin', 'tony', 'oscar', 'jerry']
'''需求:将列表中所有的人名后面加上_DSB'''
# 以我们之前掌握的知识能否实现>>>:可以
# 1.创建一个空的列表用于存储修改之后的数据
# new_list = []
# # 2.for循环列表获取每一个人名
# for name in name_list:  # 'jason'    'kevin'   字符串
#     # 3.字符串末位拼接_DSB
#     res = name + '_DSB'
#     # 4.添加到新的列表中
#     new_list.append(res)
# print(new_list)
# 列表生成式:该技术可以简化代码 也可以不用 无外乎写的复杂一点而已
# res = [name+'_SB' for name in name_list]
# print(res)
# 列表生成式复杂用法:还具备筛选能力
res = [name+'_SB' for name in name_list if name == 'jason']
print(res)
res = [name+'_SB' for name in name_list if name != 'jason']
print(res)
'''列表生成式中值允许出现for和if 不能出现else 因为会产生歧义(for和if都能结合else)'''

# 2.字典生成式
l1 = ['name', 'age', 'pwd']
l2 = ['jason', 18, 123]
# 需求:将上述两个列表分别制作成字典的键值
# 1.定义一个空字典
# new_dict = {}
# 2.每次循环都要拿到两个列表中对应的元素(索引相等)
# for i in range(len(l1)):
# 3.索引取值即可
# new_dict[l1[i]] = l2[i]
# print(new_dict)
# 字典生成式
res = {l1[i]: l2[i] for i in range(len(l1))}
print(res)  # {'name': 'jason', 'age': 18, 'pwd': 123}
res = {l1[i]: l2[i] for i in range(len(l1)) if i == 1}
print(res)  # {'age': 18}

# 3.集合生成式
res = {i for i in range(10)}
print(res, type(res))
res = {i for i in range(10) if i != 2}
print(res, type(res))

匿名函数

匿名函数的意思就是没有函数名
	没有函数名的函数如何调用呢?
  	需要结合其他函数一起使用  

# 定义匿名函数
# lambda x:x+2
"""
lambda 形参:返回值
    α β γ
如果用普通函数来表示
def index(x):
    return x + 2
"""
# print(lambda x:x+2)

# max:统计最大值
# l1 = [11,32,41,22,13,66,54,78,96,34,54,99,35]
# print(max(l1))  # 直接获取数据集中最大的元素值
info = {
    'Aason':9999999,
    'Jacob':123,
    'zark':1000,
    'berk':33
}
# 求:薪资最高的人的姓名
# print(max(info))  # zark
'''
max底层可以看成是for循环依次比较 针对字典默认只能获取到k
获取到k之后如果是字符串的英文字母 则会按照ASCII码表转成数字比较
    A~Z:65-90
    a~z:97-122
'''
# def index(k):
#     return info[k]
# print(max(info,key=index))  # key对应的函数返回什么 max就以什么做比较的依据
# 比较的是v 返回的是k    key相当于是可以更改比较规则的参数

# 上述代码可以简写 因为函数功能很单一
print(max(info, key=lambda key:info[key]))  # Aason

常见重要内置函数

# 1.内置函数之 map映射
# l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
# 需求:元素全部自增10
# 方式1:列表生成式
# 方式2:内置函数
# def index(n):
#     return n + 10
# res = map(index,l1)
# print(res)  # 迭代器(节省空间的 目前不用考虑)
# print(list(res))  # [21, 32, 43, 54, 65]
# res = map(lambda x: x + 10, l1)
# print(list(res))  # [21, 32, 43, 54, 65]

# 2.内置函数之zip拉链
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# l2 = ['jason','kevin','tony','oscar']
# 需求:将两个列表中的元素一一对应成对即可
# res = zip(l1,l2)  # 结果是一个迭代器
# print(res)  # 目前想看里面的数据 用list转换一下即可
# print(list(res))  # [(11, 'jason'), (22, 'kevin'), (33, 'tony'), (44, 'oscar')]
'''zip可以整合多个数据集'''
# l1 = [11, 22, 33, 44]
# l2 = ['jason','kevin','tony','oscar']
# l3 = [1,2,3,4]
# l4 = [55,66,77,88]
# res = zip(l1,l2,l3,l4)
# print(list(res))
# 不使用zip也可以
# res1 = [(l1[i],l2[i],l3[i],l4[i]) for i in range(len(l1))]
# print(res1)
'''zip可以整合多个数据集 如果数据集之间个数不一致 那么依据短的'''
# l1 = [11, 22, 33, 44, 55]
# l2 = ['jason', 'kevin']
# res = zip(l1,l2)
# print(list(res))

# 3.内置函数之filter过滤
# l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
'''需求:筛选出大于30的元素'''
# 方式1:列表生成式
# 方式2:内置函数
# def index(x):
#     return x > 30
# res = filter(index,l1)
# print(list(res))  # [33, 44, 55, 66]
# res = filter(lambda x:x>30, l1)
# print(list(res))

# 4.内置函数之reduce归总
'''以前是内置函数 现在是某个模块下面的子函数(后面讲)'''
from functools import reduce

l1 = [11, 22, 33]
'''需求:讲列表中所有的元素相加'''
# def index(x,y):
#     return x + y
# res = reduce(index,l1)
# print(res)  # 66
res = reduce(lambda x, y: x + y, l1)
print(res)  # 66
res = reduce(lambda x, y: x + y, l1, 100)
print(res)  # 166
"""掌握到能够语言表达出大致意思"""

常见内置函数

# 比较多 做好练习准备 不要求全部记忆 混个眼熟即可
# Author:Jason
# 1.abs()  获取绝对值(不考虑正负号)
# print(abs(-123))
# print(abs(123))

# 2.all()与any()
# l1 = [0, 0, 1, 0, True]
# print(all(l1))  # False  数据集中必须所有的元素对应的布尔值为True返回的结果才是True
# print(any(l1))  # True   数据集中只要所有的元素对应的布尔值有一个为True 返回的结果就是True

# 3.bin() oct() hex()  产生对应的进制数
# print(bin(100))
# print(oct(100))
# print(hex(100))

# 4.bytes()  类型转换
# s = '你好啊 hello world!'
# print(s.encode('utf8'))  # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x95\x8a hello world!'
# print(bytes(s, 'utf8'))  # b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe5\x95\x8a hello world!'
'''针对编码解码 可以使用关键字encode与decode  也可以使用bytes和str'''
# s1 = '天黑了 抓紧进屋吧!!!'
# 编码
# res = bytes(s1, 'utf8')
# print(res)
# 解码
# res1 = str(res, 'utf8')
# print(res1)

# 5.callable()  判断当前对象是否可以加括号调用
# name = 'jason'
# def index():pass
# print(callable(name))  # False  变量名不能加括号调用
# print(callable(index))  # True  函数名可以加括号调用

# 6.chr()、ord()  字符与数字的对应转换
# print(chr(65))  # A  根据数字转字符  依据ASCII码
# print(ord('A'))  # 65  根据字符转数字  依据ASCII码

# 7.dir()  返回数据类型可以调用的内置方法(查看对象内部可调用的属性)
# print(dir(123))
# print(dir('jason'))

# 8.divmod()
"""
可以使用在网站的分页制作上
    问
        总共250条数据 每页展示25条 需要多少页   10页
        总共251条数据 每页展示25条 需要多少页   11页
        总共249条数据 每页展示25条 需要多少页   10页
"""
# print(divmod(250,25))  # (10, 0)  第一个参数是整数部分 第二个是余数部分
# print(divmod(251,25))  # (10, 1)
# print(divmod(249,25))  # (9, 24)
# def get_page_num(total_num,page_num):  # 后面django分页器使用
#     more,others = divmod(total_num, page_num)
#     if others:
#         more += 1
#     print('需要%s页'%more)
# get_page_num(1000,30)

# 9.enumerate()  枚举
# name_list = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'tony']
# for name in name_list:
#     print(name)

# for i,j in enumerate(name_list):
#     print(i,j)  # i类似于是计数 默认从0开始

# for i,j in enumerate(name_list,start=1):
#     print(i,j)  # 还可以控制起始位置

# 10.eval() exec()  识别字符串中的python代码  使用频率很低
# print('print("有点饿了")')
# eval('print("有点饿了111")')
# exec('print("有点饿了222")')
res = """
for i in range(10):
    print(i)
"""
# eval(res)  只能识别简单逻辑的python代码
# exec(res)  能够识别具有与一定逻辑的python代码
# ps:课外扩展 可以百度搜一搜两者的实际应用