05 2021 档案

09 spark连接mysql数据库
摘要：1.安装启动检查Mysql服务。 netstat -tunlp (3306) 2.spark 连接mysql驱动程序。–cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars 3.启动 Mysq 阅读全文
posted @ 2021-05-31 21:28 赶作业的YI点 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要：读学生课程分数文件chapter4-data01.txt，创建DataFrame。 用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 总共有多少学生？ 总共开设了哪些课程？ 每个学生选修了多少门课？ 每门课程有多少个学生选？ 每门课程大于 阅读全文
posted @ 2021-05-20 20:54 赶作业的YI点 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
07 从RDD创建DataFrame
摘要：1.pandas df 与 spark df的相互转换 df_s=spark.createDataFrame(df_p) df_p=df_s.toPandas() 2. Spark与Pandas中DataFrame对比 http://www.lining0806.com/spark%E4%B8%8E 阅读全文
posted @ 2021-05-14 19:10 赶作业的YI点 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要：1.Spark SQL出现的 原因是什么? Spark SQL的前身是 Shark，它运行在Spark系统之上，Shark重用了Hive的工作机制，并直接继承了Hive的各个组件， Shark将SQL语句的转换从MapReduce作业替换成了Spark作业，虽然这样提高了计算效率，但由于 Shark 阅读全文
posted @ 2021-05-10 20:01 赶作业的YI点 阅读(65) 评论(0) 推荐(0)