摘要：
原文链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13488090.html 微服务化架构 在这个架构中，将用户、订单和商品相关的逻辑，抽取成服务独立的部署，原本的Web工程和队列处理程序，将不再直接依赖缓存和数据库，而是通过调用服务接口，查询存储中的信息。有了 阅读全文
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yuanwenlianjie:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13473186.html 什么是消息延迟？ 消息队列在消费过程中大量堆积就是消息延迟，也就是消费的频率跟不上生产。比方说，生产者向队列中一共生产了1000条消息，某一个消费者消费进度是900条 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13200665.html 消息为什么会丢失 消息从被写入到消息队列，到被消费者消费完成，这个链路上会有哪些地方存在丢失消息的可能呢？其实，主要存在三个场景： 消息从生产者写入到消息队列的过程。 消息在消息队列中的存储场景。 阅读全文
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原文链接:"https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199532.html 削去秒杀场景下的峰值写流量 而在秒杀场景下，高并发的写请求并不是持续的，也不是经常发生的，而只有在秒杀活动开始后的几秒或者十几秒时间内才会存在。为了应对这十几秒的瞬间写高峰，将秒杀请求 阅读全文
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原文链接https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13199335.html 缓存穿透其实是指从缓存中没有查到数据，而不得不从后端系统（比如数据库）中查询的情况。 缓存穿透的解决方案 举例：如果要读取一个用户表中未注册的用户，按照旁路缓存策略，我们会先读缓存，再穿透 阅读全文
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原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13198517.html 为了增大缓存系统架构的高可用，增加缓存的命中率，尽量避免请求穿透缓存进入后端数据库，主要选择的方案有客户端方案、中间代理层方案和服务端方案三大类： 客户端方案就是在客户端配置多个缓存的节 阅读全文
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原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13198336.html 旁路缓存策略 在更新数据时不更新缓存，而是删除缓存中的数据，在读取数据时，发现缓存中没了数据之后，再从数据库中读取数据，更新到缓存中。 这是使用缓存最常见的策略，旁路缓存策略，这个策略数 阅读全文
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原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13196163.html 使用NoSQL提升写入性能 数据库系统大多使用的是传统的机械磁盘，对于机械磁盘的访问方式有两种：一种是随机IO；另一种是顺序IO。随机IO就需要花费时间做昂贵的磁盘寻道，一般来说，它的读 阅读全文
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原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13195329.html 在单库单表的场景下，我们可以使用数据库的自增字段作为ID，因为这样最简单，对于开发人员来说也是透明的。但是当数据库分库分表后，使用自增字段就无法保证ID的全局唯一性了。 先说一下UUID 阅读全文
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原文链接:https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13192920.html 主从读写分离 其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，那么这就是我们所说的主从读写分离。 主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配 阅读全文
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原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13192761.html 数据库的调用方式是先获取数据库的连接，然后依靠这条连接从数据库中查询数据，最后关闭连接释放数据库资源。这种调用方式下，每次执行SQL都需要重新建立连接，频繁地建立数据库连接耗费时间长导致 阅读全文
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原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190894.html 数据库、缓存、依赖的第三方、负载均衡、交换机带宽等等都是系统扩展时需要考虑的因素。我们要知道系统并发到了某一个量级之后，哪一个因素会成为我们的瓶颈点，从而针对性地进行扩展。 比方说，你系 阅读全文
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本文原链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190832.html 通常来讲，一个高并发大流量的系统，系统出现故障比系统性能低更损伤用户的使用体验。 可用性的度量 可用性是一个抽象的概念，你需要知道要如何来度量它，与之相关的概念是：MTBF和MTTR 阅读全文
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本文原链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190721.html 高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展 高性能：反应了系统的使用体验，想象一下，同样承担每秒一万次请求的两个系统，一个响应时间是毫秒级，一个响应时间在秒级别，它们带给用户的体 阅读全文
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本文原链接： https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13190536.html 在系统从0到1的阶段，为了让系统快速上线，我们通常是不考虑分层的。但是随着业务越来越复杂，大量的代码纠缠在一起，会出现逻辑不清晰、各模块相互依赖、代码扩展性差、改动一处就牵一发而动全 阅读全文
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本文原文链接：https://www.cnblogs.com/wt645631686/p/13189660.html 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索 高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能 阅读全文