随笔分类 - java
摘要：https://blog.csdn.net/weixin_44364444/article/details/111354615?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166432470116782427478965%2522%
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摘要：**MyBatis动态sql详解（foreach语句详解）** 理论基础： 一、介绍： foreach主要是用于一个循环，大部分用到的是循环的生成sql，下面说一下动态foreach的属性： foreach元素的属性主要有item，index，collection，open，separator，cl
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摘要：pom.xml <!-- mybitsplus启动器--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version>
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摘要：一、MyBatisX的作用： 1.xml跳转2.生成代码3.重置代码4.JAP提示 跟代码生成器比较：代码生成器生成文件还有controller等文件，而mybatsx没有，但是代码生成器生成的mapper文件内容不全 三、如何使用：1.安装MyBatisX：安装方法：打开 IDEA，进入 File
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摘要：curd方法： 1：basemapper 自带原生类：可操作基本的curd， 2：iservice 此为接口，需要使用自定义接口userservice （/自定义userserivice集成iservice //为什么要自定义userservice，是要后期既可以使用iservice又能自定义使用方
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摘要：1.Prometheus 简介 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统，由工作在 SoundCloud 的 google 前员工在 2012 年创建，作为社区开源项目进行开发，并于 2015 年正式发布。2016 年，Promethe
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摘要：SkywalkingGrafanashell脚本go脚本python 在开始下面章节之前先讲解一下grafana的基本概念 Data Source：grafana确切的说是一个前端展示工具，将数据以非常美观直接的图形展示出来。那么这些数据必须有一个来源吧，grafana获取数据的地方就称为Data
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摘要：方法一、 微服务项目的开发过程中，工程会非常多，经常要启动很多个服务，才能完成一项测试。启动的多了，容易开发者带来错乱的感觉，很不方便管理。在idea作为开发工具时，推荐一个很好用的功能--Run Dashboard，新版本里面的名字改成了Services .idea > workspace.xml
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摘要：创建2个微服务工程 service-provider，service-customer，一个父工程 nacos-micro https://gitee.com/mshxuyi/nacos-micro.git 父工程的 pom 文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-
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摘要：日志存在于不同的机器不同的目录，所以首先机器上面要有收集日志的 Agent，这些 Agent 被生动的叫做：Shippers（直译：发货商），好理解，将日志像货物一样发送出去。 我第一次听到 ELK 的时候，以为它就是 Elasticsearch 的缩写，谁知道它代表了三个组件： E - Elast
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摘要：简单概述 最近在了解ELK做日志采集相关的内容，这篇文章主要讲解通过filebeat来实现日志的收集。日志采集的工具有很多种，如fluentd, flume, logstash,betas等等。首先要知道为什么要使用filebeat呢？因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大，启动一个log
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摘要：亲测可以安装：ELK：分布式日志搜集分析系统 ELK分布式日志收集系统介绍 ElasticSearch 是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务器。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。它提供了一个分布式多用户能力的全文
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摘要：什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native
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摘要：文章目录 第一部分安装node和elasticsearch-head 第二部分安装elasticsearch 第三部分kibana 第四部分logstash 一、什么是ELK ELK是Elasticsearch + Logstash + Kibana 这种架构的简写。这是一种日志分平台析的架构。从前
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摘要：一、ELK简介 ELK Stack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称，由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统。 Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎，主要负责将日志索引并存储起来，方便业
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摘要：要使用lambda表达式，必须装1.8以上的Java版本（包括1.8）一 stream（流）1 通过filter过滤掉不满足条件的属性值（普通类型）显示list集合中不是bb的所有值 public class FirstClass { @Test public void test() { List<
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摘要：1.shell脚本-单引号转义 新建一个1.sh文件，内容： #! /bin/bash #$0表示文件名 echo '$0的含义':$0 输出: $0的含义:1.sh 单引号：$0转义，就是$0 如果是双引号: #! /bin/bash echo "$0的含义":$0 输出: 1.sh的含义:1.s
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摘要：intelijidea 新建springboot项目--api provide结构1：新建-项目-maven-下一步，填写目录名即可2：新建完父文件后，会生成idea跟src目录文件，删掉不需要，只保留maven..iml,跟pom.xml文件即可3：idea中右击新建的maven_test，新建模
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摘要：安装springboot 配置pom.xml 引入jsoup 包用来解析视频 新建controller package com.jumi.microservice.stock.controller; import com.jumi.common.log.annotation.Log; import
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摘要：<!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
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