10 2019 档案
摘要:一.搜索处理器简介 所有的请求处理器都实现一个Java类,本例实现了solr.SearchHandler。在运行时,solr.SearchHandler被解析为内置的Solr类org.apache.solr.handler.component.SearchHandler。一般来说,只要在solrco
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摘要:一.简介 参考博客:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10186556.html 二.代码实现 三.结果 随机生成的顶点数据: 聚合结果:
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摘要:一.机器收集数据 机器收集数据会从不同角度对数据进行抓取和采集,与之前手动收集数据不同,机器收集数据不再是用小样本、特定样本来采集和分析整体数据,而是采用大样本或整体数据进行分析,这打破了原来的数据分析模式,数据分析的精确度也大大提高。 二.机器收集数据的描述 1.网址采集【基于爬虫等技术,例如:S
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摘要:一.概述 SPSS【Statistical Package for the Social Science】社会科学统计软件包。SPSS统计软件在社会学、经济学、心理学、教育学等多个学科的研究工作和通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场调研、统计调查等行业的数据分析中得到了广泛的应用,全球50
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摘要:一.应用场景 在Spark程序中调用Linux命令,实现一些程序难以实现的功能,例如:发送模拟邮件、文件打包或解压等等 二.代码实现 1 package big.data.analyse.linux 2 3 import org.apache.log4j.{Level, Logger} 4 impo
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摘要:一.启动机制 Solr作为一个Java Web应用默认运行在Jetty上,使用全局Java属性【solr.solr.home】来定位配置文件的根目录。在启动时,Solr会扫描主目录下包含core.properties文件的子文件夹。该文件定义了Solr中自动发现内核的基本属性。例如: 此外,该配置文
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摘要:一.概述 强化学习【Reinforcement Learning,RL,增强学习】这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利避害而更频繁实施对自己有利的策略。强化包括正强化【positive reinforcement】和负强化【negative reinforcement】,其中正强化使得生物趋向
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摘要:一.简介 参考:https://www.cnblogs.com/yszd/p/10186556.html 二.代码实现 三.结果 1.三元组视图 2.顶点 3.边 4.各顶点的度 5.三元组视图 6.边/顶点数量 四.源码分析
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摘要:一.概述 数据是对我们所研究现象的属性和特征的具体描述,在分析数据前必须要做的工作就是收集数据。按照存储形式可以将数据划分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。 1.结构化数据 能够用数据或统一的格式加以表示,简单来说就是数据库。 2.非结构化数据 无法用数据或统一的结构加以表示,如视频、音频、
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摘要:一.营销概述 营销是关于企业如何发现、创造和交付价值以满足一定目标市场的需求,同时获取利润的学科。营销学用来辨识未被满足的需求,定义,度量目标市场的规模和利润潜力,找到最合适企业进入的细分市场和适合该细分市场的供给品。 1.营销的主要过程: 1.机会的辨识【Opportunity Identific
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