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代码： 结果： 总结： K-NN的优点之一就是模型很容易理解，通常不需要过多调节就可以得到不错的性能。 在考虑使用更高级的技术之前，尝试此算法是一种很好的基准方法。 构建模型的速度通常很快，但如果训练集很大（特征数很多或样本基数很大），预测速度可能会比较慢。 因此，使用此算法之前进行数据预处理是很重 阅读全文
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