摘要：
代码： 结果： 总结：在仅考虑单一近邻时，训练集上的预测结果十分完美（接近100%）。但随着邻居个数的增多，模型变得更简单（泛化能力越好），训练集精度也随之下降。为求得较好的预测精度和泛化能力，最佳性能在neighbors为6左右！ 阅读全文
摘要：
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Jun 28 17:16:19 2018 4 5 @author: zhen 6 """ 7 from sklearn.model_selection import train_test_split 8 阅读全文