数据可视化概述

一.图表概述

　　1.数据图表能使表达形象化。使用数据图表可以使冗长的文字表达简洁化，化抽象为具体，使深奥的内容形象化，使阅读者更容易理解所要表达的主题及观点。

　　2.数据图表便于突出重点。通过对图表中数据的颜色和字体等信息的设置，可以把问题的重点有效地传达给阅读者。

　　3.数据图表更能体现专业化。恰当、得体的图表传递着制图者专业、敬业、值得信赖的职业形象。

二.常见图表

　　常见的图表就是指图形+表格，一般会使用到的就是6种基本类型的图表，其它大部分复杂的图表都可以用这6种图表衍生出来的。

　　1.表格

　　　　

　　2.饼图

　　　　

　　3.柱形图　　

　　　　

　　4.条形图

　　　　

　　5.折线图

　　　　

　　6.散点图

　　　　

 　　制作图表时应该尽量选择简单的类型，简单的图表能更有效、形象、快速地传递信息！

三.图表的选择

　　我们在数据分析时需要对一些分析结果进行图表展示，什么样的数据分析方法需要用哪种图表进行展示，才能清晰、准确地表达主题和内容，如何用数据说话，是数据分析的一项重要内容。

　　一般是根据数据间的关系来选择相应的图表。大部分数据间的关系可以归纳为五种：成分关系、排序关系、时间序列关系、相关关系和多重数据比较关系。

　　1.成分关系图表选择

　　　　成分关系指整体与部分之间的关系，表示成分关系的数据比较常见，一般用饼图【整体和部分只有一级分类，例如性别只包括男、女】、柱形图【可以一级或多级，如上面的柱形图】或条形图【类比饼图】来表示。

　　2.排序成分图表选择

　　　　数据间达到排序关系是根据需要对数据大小进行比较，然后按照一定的顺序进行排列制成的图表。排序图表可用于不同项目、类别间的数据进行比较。排序关系图表可用用柱形图、条形图或气泡图等表示。

　　3.时间序列关系图表选择

　　　　时间序列表示某事件按一定的时间顺序发展的走势或趋势。在数据分析中对数据进行预测一般会用到时间序列分析法，此时可以用图表来加以说明，一般表示时间序列的图表是折线图【如上面的折线图】，有时也可以用柱状图来表示。

　　4.相关关系图表选择

　　　　相关关系表示一类数据随着另一类数据有规律地变化情况。用以表示相关关系的图表有柱状图、对称条形图、散点图和气泡图。在数据分析中对数据进行预测一般会用到回归分析方法，这是一种典型的相关性分析方法。

　　　　

　　5.多重数据比较关系图表选择

　　　　当所要比较的数据类型多于两个时，用常见的柱形图等表示太过复杂，此时可以用雷达图来表示。

　　　　

四.图表的制作步骤

　　明确了图表类型的选择之后，开始制作图表，步骤如下：

　　1.确定所要表达的主题或目的

　　2.确定图表类型

　　3.选择数据制作图表

　　4.确定图表是否真实有效地展示了数据

　　5.确定图表是否表达了数据分析的观点