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2019年12月4日
机器学习笔记(二)k近邻、朴素贝叶斯
摘要: 一、机器学习基础 算法是核心,数据和计算是基础。 数据类型 离散型数据:记录不同类别个体的数目所得到的数据,又称为计数数据,全部是整数,不能再细分,也不能进一步提高精度。 连续型数据:变量可以在某个范围内取任意数,即变量的取值可以是连续的,通常是非整数。 离散型是区间内不可分,连续型是区间内可分。
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posted @ 2019-12-04 21:45 三分天涯
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