matplotlib的直方图解析和汉化

1.图1

2.代码1：有重要注释，为解释内容

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import font_manager # 第一步，导出通用字体设置
#第二步，引出字体模块和位置，注意字体ttf文件在默认为主，hwxk=华文行楷
my_font = font_manager.FontProperties(fname="hwxk.ttf")
# 随机生成（10000,）服从正态分布的数据
data = np.random.randn(10000)
"""
绘制直方图
data:必选参数，绘图数据
bins:直方图的长条形数目，可选项，默认为10
normed:是否将得到的直方图向量归一化，可选项，默认为0，代表不归一化，显示频数。normed=1，表示归一化，显示频率。
facecolor:长条形的颜色
edgecolor:长条形边框的颜色
alpha:透明度
"""
#plt.hist(data, bins=40, normed=0, facecolor="blue", edgecolor="black", alpha=0.7)
plt.hist(data, bins=40, density=0, facecolor="blue", edgecolor="black", alpha=0.7)
'''
报错分析：
The 'normed' kwarg was deprecated in Matplotlib 2.1 and will be removed in 3.1. Use 'density' instead.
plt.hist(data, bins=40, normed=0, facecolor="blue", edgecolor="black", alpha=0.7)

'''
#第三步，增加u和fontproperties=my_font，可加u可不加u
#注意：在plt.legend(prop=my_font)，是prop，不是fontproperties
# 显示横轴标签
plt.xlabel(u"区间",fontproperties=my_font)
# 显示纵轴标签
plt.ylabel(u"频数/频率",fontproperties=my_font)
# 显示图标题
plt.title(u"频数/频率分布直方图",fontproperties=my_font)
plt.show()

 

3.简洁代码，整理后：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import font_manager # 第一步，导出通用字体设置

#第二步，引出字体模块和位置，注意字体ttf文件在默认为主，hwxk=华文行楷
my_font = font_manager.FontProperties(fname="hwxk.ttf")
# 随机生成（10000,）服从正态分布的数据
data = np.random.randn(10000)

plt.hist(data, bins=40, density=0, facecolor="blue", edgecolor="black", alpha=0.7)

# 显示横轴标签
plt.xlabel(u"区间",fontproperties=my_font)
# 显示纵轴标签
plt.ylabel(u"频数/频率",fontproperties=my_font)
# 显示图标题
plt.title(u"频数/频率分布直方图",fontproperties=my_font)
plt.show()