python下matplotlib、numpy、pandas联合作图逐步深入分析

1.代码1：

from pandas import Series,DataFrame
from numpy.random import randn
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#随机产生的数值，5组10行，每次打开图形都会变，所以没什么意义。
df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))

df.plot(kind='bar')

plt.show()

 

2.图1

3.代码2：

from pandas import Series,DataFrame
#from numpy.random import randn #这一行就不需要了
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#修改一下，自己随意自定义一份5组10行的数据
dataz=[
[11,22,33,44,55],
[91,81,71,61,51],
[50,60,90,70,80],
[41,45,49,44,42],
[29,92,47,78,87],
[54,56,87,90,34],
[65,42,24,45,97],
[34,76,98,17,28],
[46,91,43,87,48],
[98,78,55,67,83],
]

#注意data=dataz，其他不变，增加实际可用性
df = DataFrame(data=dataz,columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))

df.plot(kind='bar')

plt.show()

 

4.图2

5.还是感觉有点麻烦，万一自己有一份数据5组10行，要自己一行一行输入，太麻烦了。
如果是一份excel数据表格有5组10行，那么用python直接读取，并作图多好呀。

6.代码3：

#from pandas import Series,DataFrame
#pandas里面series是一维数组，dataframe是二维数组
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd #读取excel

#df=pd.read_excel('dataz.xls') #假设有一个dataz.xlsx文件，在根目录下,没说表单那就是默认的sheet1
#如果一份excel的xls或者xlsx中只有sheet1有表格，那就不需要特别注意，默认即可
#如果一份excel中有表d1、d2和d3，那么输出d1需要如下设置
df=pd.read_excel('dataz.xls',sheet_name='d1')

df.columns=['A','B','C','D','E']
df.plot(kind='bar')

plt.show()

 

7.图3

8.注意excel数据格式，图4

9.注意上述代码所到处模块的不同，实用性很强。

 

10.在同一个excel中去第二张sheet的数据作图，中文。

10.1 图6

10.2 代码4：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd #读取excel

from matplotlib.font_manager import FontProperties #导入字体管理器

font = FontProperties(fname='hwxk.ttf') #定义字体，以及字体和默认根目录hwxk=华文行楷

#df=pd.read_excel('dataz.xls') #假设有一个dataz.xlsx文件，在根目录下,没说表单那就是默认的sheet1
#如果一份excel的xls或者xlsx中只有sheet1有表格，那就不需要特别注意，默认即可
#如果一份excel中有表d1、d2和d3，那么输出d2需要如下设置
df=pd.read_excel('dataz.xls',sheet_name='d2')

#附加知识
#data=df.head()#默认读取前5行的数据
#dataz=df.head(10)#默认读取前10行的数据
#print("读取指定行的数据：\n{0}".format(data))

#df.columns=['语文','数学','科学','英语','体育']
df.plot(kind='bar') 
plt.title(u'成绩单',fontproperties=font,size=30)
#注意legend只能放在df.plot下面，否则出现两个图，且中文不能显示
#注意如果是英文，那么下面的plt.legend不需要，就需要df.columns就可以了
#注意legend里面的是prop=font，和上面的plt.title中不一样，注意这一点
#注意loc='best'就是最佳位置的意思
plt.legend((u'语文',u'数学',u'科学',u'英语',u'体育'),loc='best',prop = font)

plt.show()

 

10.3 图5