python数据挖掘作业

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# -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor   This is a temporary script file. """   import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.figure()   url = r"D:\ju\catering_fish_congee(1).xls" data = pd.read_excel(url)   p = data.boxplot(return_type=('dict')) x = p['fliers'][0].get_xdata() y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort()   # print(data.describe().max()) # print(data)

 

 

 

 

 

 

 

 

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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt                #导入绘图包   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   #解决中文显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决中文显示问题   url = r"D:\资料\python\数据\catering_dish_profit.xls" data = pd.read_excel(url)   #饼图 plt.figure(figsize=(6,6))#将画布设定为正方形，则绘制的饼图是正圆 plt.pie(data['盈利'], labels=data['菜品名'])  plt.title('菜品销售量分布饼图--number：3003') #加标题 plt.show()   #条形图 plt.figure(figsize=(8,4)) plt.bar(data['菜品名'],data['盈利']) plt.xlabel('菜品') plt.ylabel('销量') plt.title('菜品销售量条形图--number：3003') #加标题 plt.show()

 

 

 

 

 

 

 

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import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt                #导入绘图包   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   #解决中文显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决中文显示问题   url = r"D:\资料\python\数据\dish_sale.xls" data = pd.read_excel(url)   #画折线图对比数据 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(data['月份'],data['A部门'],color='green',label='A部门',marker='o') plt.plot(data['月份'],data['B部门'],color='red',label='B部门',marker='s') plt.plot(data['月份'],data['C部门'],color='skyblue',label='C部门',marker='x') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('销售额（万元）') plt.title('菜品销售量折线对比图--number：3003') #加标题 plt.legend() #显示图例 plt.show()

　　

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt                #导入绘图包 import math   plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']   #解决中文显示问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决中文显示问题   x=np.arange(0,2*math.pi,0.1)#以0.1为单位，生成0到6的数据 y=np.sin(x)   plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(x,y,color='skyblue',label='f(x)=sin x',marker='o') plt.title('f(x)=sin x在（0，2Π）的函数图象--number：3003') #加标题 plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.legend() #显示图例 plt.show()