摘要: #encoding:utf8from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ["Droid Sans Fallback"]mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseimport skimagefr 阅读全文
posted @ 2017-10-12 23:04 hello827840348 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这些资料来源于docs.sympy.org/latest/index.html比较稳定的为读者提供的资料。笔者删去了一部分内容,将主要内容限定在工科高数的范围(不包含级数)。不过,有关矩阵运算不会算在这个软件包中,面线求积分也没有,你需要转换下形式。 阅读全文
posted @ 2017-03-12 20:51 hello827840348 阅读(200) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一介导数>>>diff(cos(x),x)-sin(x) 偏微分>>>diff(cos(x*y),x)-y⋅sin(x⋅y) 还元法求导数例如>>>t=Symbol('t')>>>#x=t+1,t=x-1 so dcos(x)/dx = dcos(t+1)/dt * d(dt)/dx>>>>>>di 阅读全文
posted @ 2017-03-12 20:50 hello827840348 阅读(2254) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 正如之前所说,求根都是精确的,所以这里会出一些问题首先来看个>>> solveset(x**2-1, x){-1, 1}>>> solveset(exp(x), x) # No solution exists∅>>> solveset(sin(x) - 1, x, domain=S.Reals)⎧ 阅读全文
posted @ 2017-03-12 20:50 hello827840348 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 内容:本文档主要介绍sympy软件包。 读者:适用于有一定编程基础的工科学生。目的:让学生熟悉sympy软件包,为解决以后的工科数学问题打下一定的基础。 简介:符号化的计算采用的是数学对象符号化的计算方式。这意味者,采用数学对象精确标识而不是近似的,同时它也是包含用带变量的表达式。例如,python 阅读全文
posted @ 2017-03-12 20:49 hello827840348 阅读(15590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在开始之前我们先输入>>> from sympy import *>>> x, y, z = symbols("x y z") 为一个变量的赋值不限于一个固定的值比如>>> expr = cos(x)+1>>> expr.subs(x,x+y)cos(x + y) + 1这里我们让x+y的表达式赋值 阅读全文
posted @ 2017-03-12 20:49 hello827840348 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑